审计小故事:一组异常数据牵出来的“偷油鼠”

在改革公务用车制度、规范公务用车运行管理、有效降低行政成本的形势下,提升公务用车管理水平是车改单位的一项重要工作。随之而来的是车辆使用、维修保养、车辆加油等系列工作的规范。连续三年,在领导干部经济责任审计中,某区审计局关注了该项内容,发现部分单位公务用车管理松散,未有效建立使用台账,未责任落实到人,造成公务用车管理漏洞较大。

大数据分析 锁定重重疑点

审计组在某街道领导干部经济责任审计中发现,该街道在公务用车使用上存在未建立公务用车登记制度、未执行一车一卡对应加油以及公务用车维修不定点等问题。基于街道的无序管理及持有四十五张公务用车油卡的实际情况,审计组重点关注公务用车油卡使用情况,并落实专人整理该街道三年的油费开支情况,发现该街道十一张油卡存在同天数次加油,以及同油卡多油品加油等疑点支出的情况。

聚焦该问题,审计组持相关证件向油卡办理点某加油站调取了近三年加油站后台数据,锁定疑点数据。考虑到加油站监控保存数据的期限问题,审计组重点对近一个月的疑点数据进行分析梳理,锁定后台疑点数据产生的特定时间。结合异常数据所显示时间,调取该加油站六个加油点位的监控视频,发现存在非公务车辆持卡加油的情况。

审计组随即携带相关证件赴公安部门查阅非公务车辆所有人,并向该街道调取单位人事系统花名册,将非公务车辆所有人与花名册进行对照,锁定私车公养人员。

最终,审计组及时将线索移送该区纪检监察部门,街道数名工作人员受到党纪处分。同时,推动了该街道出台公务用车管理办法,堵住了制度漏洞。

思考和研究

数智审计是未来审计的必然趋势,也是审计干部必须掌握的一门新技巧。在公车管理的审计上,大数据的作用是不容小觑的。单纯的依靠查台账、翻账本已经无法及时有效锁定疑点、查证事实。唯有在传统审计的基础上,借助大数据的力量,向信息化要资源、向大数据要效率,才能让我们的审计取证工作更加顺畅。作为新时代的审计干部,我们要做深研究性审计的文章,在审计手段上更多更大胆地引入新理念、新思维,在信息化手段的基础上着力构建“数智审计”新模式,推进数智审计建设,从而更好地发挥审计在推进社会治理体系和治理能力现代化中的重要作用。(作者:冯鑫芳 单位:浙江省杭州市临平区审计局)

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