7月14日，在首届成渝数字引擎大会暨中国达州数字经济发展推介会上，国内知名专家学者、知名数字经济企业代表等齐聚一堂。四位专家围绕“数字经济”作主题演讲，为数字经济发展建言献策。

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中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣：

关键要看企业是否受益、群众是否受惠

当前数字经济炙手可热，那么到底什么是数字经济？数字经济与实体经济又有什么关系？中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣就此进行了解读。

谭建荣指出，当今时代信息技术发展得非常快，不断形成新的信息技术。基于新的信息技术形成的纵横交错的领域，如智能制造、混合现实、大数据、人工智能等，构成了当下的数字经济。

谭建荣认为，数字经济搞得好不好，关键要看企业是否受益、群众是否受惠，同时也要看发现和采用了哪些新知识，引进了多少高水平人才，以及企业薪资发放水平。数字经济必须以数字产品为依托，有了数字产品才能形成数字产业，要形成数字产业还必须依靠数字技术。而技术是被科学牵引的，要推动社会经济就必须发展科技，要创新也必须发展科技。

谭建荣还谈到，无论是数字化企业，还是实体制造企业，都需要不断转型升级，这的确需要更多政策措施的支持，但从根本上来说，还是要靠企业的技术来实现自我的转型升级。企业转型升级需要的技术，一是数字经济+创新设计；二是数字经济+工艺提升；三是数字经济+强化质量；四是数字经济+延伸服务；五是数字经济+拓展市场。如果能够实现这五个方面，肯定能帮助企业顺利转型升级。

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农业部原党组成员、人事劳动司司长，

现中国农村合作经济学会理事长毕美家：

完善乡村数字化治理 助力农民致富

“手中有粮，心中不慌”。

农业部原党组成员、人事劳动司司长，现中国农村合作经济学会理事长毕美家认为，农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题。发展数字农业，有利于提升农业生产效率，推动乡村产业兴旺，促进乡村生态化转型，带动乡村数字化基础设施建设，从而完善乡村数字化治理，助力农民致富，实现共同富裕。

毕美家认为，数字农业能够提供从田间到餐桌一站式的现代农业解决方案，可以使农业变得更轻松、更智慧、更高效、更体面。从目前来看，数字农业主要应用在生产端的农业物联网、精准农业、智能灌溉、农用无人机、智能温室、农业管理系统、土壤监测等环节或领域，且呈现由点向面的发展势头，可以说，我国农业植保正步入无人机时代。

毕美家建议，发展数字农业，农民是参与者，也是受益者。要争当数字农业的实践者，响应党和政府的号召，积极与有关大专院校、科研院所和科技企业合作，在当地率先发展数字农业，争当领头羊；要充分利用互联网信息平台进行品牌化营销，利用互联网信息技术，建立农业投入品与产成品的可追溯体系，推进产品品牌化建设，提高产品的知名度和认可度。合作社要发挥自身优势，让农民读懂数据，让数据教会农民，使广大农民有能力与农业互联网服务平台有效对接，实现“一部手机农天下”。

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西南财经大学教授汤继强：

结合自身优势 催生数字经济蝶变

“达州选择大力度发展数字经济是十分具有前瞻性的。”西南财经大学教授汤继强说。

汤继强认为，数字经济是农业经济、工业经济之后的主要经济形态，发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。把握数字经济发展机遇，就是把握未来的发展方向。

在推动成渝地区共建数字双城经济圈方面，汤继强认为，在数字经济背景下发展创新经济，是区域一体化进程中不可或缺的组成部分，特色化和差异化是参与区域一体化的立身之本、竞争之要。

汤继强认为，达州如果结合自身优势与传统产业特点积极作为，实现“数字产业化、产业数字化、数字化治理”优势显著。达州应鼓励龙头企业、园区围绕做大做强主业、延伸产业链条，与成都、重庆数字经济产业链、供应链、资金链、人才链、创新链、价值链实现协同发展，打造集孵化器和加速器于一体的创客空间。围绕服务能力建设，聚焦特色产业链、供应链中专业化的内容，打造园区4.0版本，提供精准化服务。围绕产业数字化，做好数字经济与实体经济融合大文章。

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电子科技大学教授程洪：

AI时代的机遇与挑战

数字经济与人工智能有什么关系？与数字健康之间又有什么关系？电子科技大学教授程洪就此进行了解读。

“数字经济的核心我认为是互联、智能。其中，数字健康不仅仅有经济价值，而且还有巨大的社会价值。”程洪说，发展数字经济就是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，而数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，数字化服务是满足人民美好生活需要的重要途径，规范健康可持续是数字经济高质量发展的迫切要求。而人工智能在数字经济中的应用是基础设施的重要构成、技术创新的主攻方向、先导产业的核心基石和行业发展的驱动引擎。此外，还补齐了关键技术的短板。

程洪指出，数字健康当前的趋势是由数字化、互联化向可视化、智能化发展。广义的人工智能应该从智能性、仿生性和社会性三个维度进行定义。AI时代人工智能为数字经济提供了新的思路和方法；为社会发展和管理提供了新的工具；在生产结构中加入了数据挖掘这一新要素，使各行业均可能由此获利；使医疗技术发展带入了新的台阶，使数字健康成为可能。同时，也面临着技术、行业和管理的挑战。

来 源丨达州日报

排 版丨郑   林

审 核丨崔华锋

审 定丨彭晨峰