想不想随时来一场这样的实战练兵?

“这是我们的半仿真执法记录仪,它的开关在机器的左侧……“8月18日上午,在一间不大的会议室里,四川省成都市公安局轨道公交分局一级警长李墨竹正在对两名参加训练的民警详细解释如何使用MR规范化执法警务实战训练系统开展规范化执法训练。
科技兴警 实战实训
18日,成都市公安局轨交分局组织24名民警开展了为期一天的全警实战化大练兵活动。民警们头戴MR头戴显示器,通过全息智能化训练系统及MR规范化执法警务实战训练系统开展警务实战化训练,训练内容涵盖规范化执法流程、武器警械使用、安全防护及应急处突战术技巧等。满满的科技感,吸引民警争相体验,训练热情高涨。

通过MR规范化执法警务实战训练系统进行打架斗殴处置训练。
“平时多流汗,战时少流血嘛!“提及开展高科技练兵的初衷,成都公安轨交分局副支队长邹伟向记者表示:“科技兴警是大势所趋。我们引入全息智能化训练系统和MR规范化执法警务实战训练系统的目的,就是为了最大限度地贴近实战,提高民警的应急处突能力和规范化执法能力,切实保障人民群众的出行安全。” 民警执法能力是决定公安执法质量和执法公信力的根本性因素。作为维护国家政治安全和社会稳定的主力军,公安机关必须做到“打铁还需自身硬“。成都轨交分局积极响应公安部部署的为期三年的实战大练兵,不仅要打牢扎实的训练基础,同时还要提升全警业务实战能力,切实维护轨交分局对应的出租车、地铁、公交三大行业乘客的出行安全。
在地铁口人员身份查验现场处置的训练中,民警向数字蓝军嫌疑人出示证件、实施口头警告等措施后,嫌疑人依然态度嚣张,甚至开始推搡民警,民警按照系统提示,果断拔出催泪喷射器,向嫌疑人进行喷射,制服嫌疑人,并用半仿真手铐将其控制。
成都轨交分局引入的这一套高科技训练系统能够演练街面斗殴、医闹、地铁口人员身份查验、家庭暴力、路面设卡查车、室内抓毒、极端暴力、车辆冲撞、纵火爆炸等数十种典型公安机关执法执勤场景。
执法训练更规范 战术训练更真实
在当天上午进行的规范化执法警务实战训练中,参训民警只需戴上特制的MR头戴显示器、使用半实物仿真警械及装备,即可与系统中的“数字蓝军”进行数十种警情的标准化模拟对抗演练。在训练结束后,系统自带的数字化考评体系能够自动反馈数据,客观反映学员执法用语、行为、武器装备使用等情况,为轨交分局提供综合管控全局训练情况、训练课程、训练计划的有力抓手,有效提升规范化执法能力和临场处置水平。
当日下午,民警们还利用全息智能化训练系统进行了地铁站等狭小空间处突的战术技巧训练。在训练过程中,一位民警仅仅是忘记确认门后的死角,便被虚拟的歹徒击中。民警们表示这种新颖的训练模式解决了传统训练模式缺乏对抗性的问题,稍有不慎便会被虚拟敌人偷袭,全程都需保持专注,对实战情况的模拟十分到位,考评系统也能精准指出训练过程中的错误行为,对训练表现进行客观量化打分,对技战术的查漏补缺发挥了积极的作用。

教官根据全息智能化训练系统的数据对警员训练情况进行点评和针对性指导。
锚定“四个铁一般”要求
科技大练兵提质增效

“此次培训,我们主要围绕模拟实战训练、理论知识教学和高危警情处置等多课目开展,对应急处突、高危警情战术模拟、常规警情治安案件处理等十余种常态化警情重复训练,加强作战单元练兵成效。”成都公安轨交分局的实战教官李墨竹表示,这次引入MR技术进行实战化训练让人耳目一新,通过MR规范化执法警务实战训练系统,可以明确量化民警在处置警情时的优点与不足,并为执法流程、法言法语、警械使用等都设立了明确的标准,只需要一个工作人员,就能做到全部的模拟训练,极大降低了训练的时间、空间成本,提升了效率;而通过全息智能化训练系统则可以帮助警员练习狭小空间处突战术,提升技战术素养,熟练掌握战术要领、射击技巧。
“利用MR技术进行训练,场景和真实场景相差无几,同样的场景还能反复练习,加以巩固。尤其是我在训练时做出的每一个反应,系统都能立即做出判断,还能评分,这样我就知道自己哪里不足,在以后能有针对性地加强。”
在有限的空间、时间里,迅速、高频次地开展常见警情的警务实战化训练,这套系统受到了参训民警的普遍认可。
全警实战大练兵开展以来,成都市公安局轨道公交分局锚定“四个铁一般”要求,聚焦公安队伍革命化、正规化、专业化、职业化建设标准,坚持领导带头、按纲施训、严格治训、实战实训,精心组织、全力推动,掀起了大练兵活动热潮,取得了阶段性成效。通过强化制度建设,分局制定和细化了各类工作方案和考核办法,确保全局大练兵工作有据可依、有序推进;与此同时,分局强化人才队伍建设,完成了涵盖多项练兵科目的20名专兼职教官的选拔和培养,并全力促进教官能力素质提档升级,其中1人被公安部评为“大练兵标兵”;此外,分局积极丰富教学形式,因地制宜地采用集中培训、线上授课、送教上门、对抗演练等多种形式开展民辅警的练兵培训,自大练兵以来共计组织30,000余人次参与培训。


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