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近日，中国知网（CNKI）学术精要数据库基于中国知网资源总库遴选各学科代表性论文，发布了2011-2022年高影响力论文。《自动化学报》共有1543篇论文入选，其中，Top1%高被引论文399篇、Top1%高下载论文277篇、Top1%高PCSI论文453篇，同时入选“高被引、高下载、高PCSI”的论文仅有9篇。我校信息科学与工程学院刘建昌教授团队发表的论文《基于参数优化VMD和样本熵的滚动轴承故障诊断》入选“高被引、高下载、高PCSI”论文。

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刘建昌教授针对滚动轴承故障特征提取不丰富而导致的诊断识别率低的情况，提出了基于参数优化变分模态分解和样本熵的特征提取方法，并采用支持向量机进行故障识别。《基于参数优化VMD和样本熵的滚动轴承故障诊断》论文采用遗传变异粒子群算法进行参数优化，利用参数优化的VMD方法处理故障信号。刘建昌教授同时结合滚动轴承的故障机理，提出基于滚动轴承故障机理的样本熵，此样本熵衡量振动信号的复杂度与机理分析的结果一致。分析论证与实验结果均表明，利用论文所提出的特征提取方法，滚动轴承的故障诊断准确率有明显的提高。

据悉，《自动化学报》于1963年创刊，由中国科学院自动化研究所、中国自动化学会主办，被誉为中国控制领域的三大顶级期刊之首。刘建昌教授及团队经过多年深耕，瞄准领域难点问题凝练科学方法，所得成果在《自动化学报》发表并成功获评“高被引、高下载、高PCSI”论文，标志着我校控制学科在该领域取得重要标志性进展，也彰显了一流高校、一流学科的科研实力。

奋勇拼搏，斩获佳绩

东大人勇担国家使命，共创东大辉煌

在各自领域闪闪发光！

来源 | 信息科学与工程学院