这是当前很多同学都比较关心的问题，我结合人工智能知识的学习特点来说说个人建议。

首先，学习人工智能相关知识对于场景的要求比较高，不仅需要有数据和算力的支撑，还需要有一个合理的学习规划，如果完全采用自学的学习方式，一方面学习效率很难保证，另一方面也大概率会走很多弯路。

如果想获得一个比较不错的学习场景，读研是比较现实的选择，虽然目前读研的门槛依然比较高，但是近几年人工智能方向的研究生培养规模在逐年扩大，考研的选择空间也是比较大的，如果不一味追求到名校读研，考研的时间成本还是可以把握的。

学习人工智能一定要考虑就业的问题，目前人工智能领域的人才需求还依然以研发型人才为主，所以读研不仅可以有更好的学习场景，还会为就业奠定基础。

对于一部分学习能力比较强的同学来说，也可以通过自学来入门人工智能，但是要有一个合理的学习规划，同时要积极参与一些实践活动，如果能够具备一定的工程实践基础，也有机会拿到人工智能相关的实习岗位。

目前很多中小厂的实习岗位并没有太高的要求，有不少同学都是通过自学拿到了实习岗位，但是随着目前人工智能方向研究生的数量不断增加，而且有不少本科生同学也可以从事基础的人工智能岗位，这都会明显挤压转行同学的就业空间。

除了读研和自学之外，还可以参加一些线上的课程，目前有不少老师会通过线上的方式来带学生，这些老师往往还会有一些实践资源，有的老师本身就在大厂带队人工智能研发，所以参加这些课程对于提升学习效率是有积极影响的。

目前我联合一些国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展大数据、人工智能、物联网相关的科研实践和成果分享活动，感兴趣的同学可以联系我申请参加，相信一定会有所收获。

最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。