听咳嗽声就能判断新冠感染？

该话题引发网友关注，你敢信吗？

微信中真的有款小程序

到底靠不靠谱？体验一下再说

12月20日，国家知识产权局官网发布了一则“基于人体表征判别新冠感染的方法、系统”专利公布信息。该专利申请方系图灵人工智能研究院（南京）有限公司。

天眼查显示，近日，图灵人工智能研究院（南京）有限公司申请的“基于人体表征判别新冠感染的方法、系统”专利公布。

要是这个管用，还抢啥抗原试剂盒啊，直接“咳咳”两声不就得了？又快又省事。

但是，你是不是和记者一样好奇，这能测准吗？

微信小程序就可测

靠不靠谱？记者亲测

咳嗽声到底测不测得出阳没阳呢？其实，有款微信小程序就可以测，只需要几秒，就能告诉你“正常”和“疑似”两种结果。

操作方法如下：

第一步，打开微信，点击下方的“发现”，选择“搜一搜，输入搜索“声音检测”

第二步，打开搜索出来的小程序“Thinkit声音识别”

第三步，进入小程序后选择“新冠肺炎检测”

最后根据提示长按麦克风咳嗽3秒，结果就显示出来了。

按照这个流程，记者体验了一下，眼下记者阳了，咳嗽声音的识别结果为“疑似新冠肺炎”。

这结果到底可不可靠？准确性又有多少？其实，该页面上已经有明确提示：“科研试用，测试结果仅供参考，并不代表最终结果，请以医学检测手段为准。”

据济南时报报道，对于“听咳嗽声判断新冠”说法，记者采访了多名呼吸科医学专家，他们并不认为这项技术适用于临床，在他们看来，因不同病毒感染引发的咳嗽声音差距不会很大，临床主要还采用CT及听诊器等手段判断诊治。

查询国家知识产权局官网发现，已有多家公司申请相关专利中涉及咳嗽声检测。其中安徽合肥一家公司申请名称为“一种用于新冠病毒居家隔离症状监测的装置和方法”，摘要中提到的内容包含了通过声音检测传感器对患者的咳嗽声以及咳嗽时间进行监测。

其实，在国外也早有类似的研究。据中国日报网报道，国际上自2020年10月已有基于咳嗽声诊断新冠肺炎的相关研究。美国麻省理工学院、英国曼彻斯特大学等研究机构的科研人员均对基于咳嗽声进行新冠肺炎诊断进行了探索，并建立了用于研究的咳嗽声数据库。研究中所使用的 AI 模型提取了咳嗽记录的音频特征，并将它输入到神经网络中，学习新冠病毒患者与健康人之间的咳嗽差异。该研究已与多家医院进行临床实验。

商报记者/每满记者 方薇

部分综合济南时报