编者按:那些总是在想方设法将自己的知识和经验,与人工智能工具有效相结合的人,总会有合适的工作在等着他们。本文来自编译,希望对你有所启发。
随着人工智能相关技术极大地提高了我们的能力,我们与工作之间的关系正处于即将被永远改变的前期阶段。我在这一领域已经工作了几十年,但当美国人工智能研究公司OpenAI发布聊天机器人程序ChatGPT 时,大众才真正体会到了我曾经所说的一切。突然之间,机器可以与人进行对话式交互了,它们正在以惊人的速度迭代更新中。
对于人工智能最终是否会取代我们的工作的担忧是有一定道理的(如果不是完全有根据的话)。现在已经有许多公司正在采取一种以削减成本和获取即时利润为中心的短期经营策略了。这种做法当然是不利于就业的——因为这不仅是由于会被淘汰的岗位越来越多,而且对于目前还没有被淘汰的岗位的潜在威胁也是存在的。
加迪·沙米亚(Gadi Shamia)在其对 2023 年信息中心自动化的趋势预测中指出,以前为了让客服人员能够更快地接听更多电话的解决方案一直没有达到预期目标,那么现在的重点应放在把客服人员从重复性工作中释放出来。他指出,比如汽车协会就可以利用信息自动化来处理一般的路边紧急救援情况。
“通过信息自动化来处理这些非紧急危险性的救援呼叫,” 他指出,“公司就可以分配客服人员来处理更加复杂的一些问题,例如一名乘客在夜间被困在大雪纷飞的高速公路上。”
这很好的说明了人工智能的真正潜力。当人工智能可以被用于改善客户和员工体验时,它将彻底改变曾经的游戏规则。这需要具备长期视角,但人工智能发展的最终结果可能是帮助减少工作中的乏味,而使人与人之间的互动大大增加。
当人们有更多时间相互进行交流时,很多工作都会变得更有意义——无论是对于从事这些工作的人,还是他们所服务的客户。人的因素是人工智能始终无法替代的:包括我们天生的直觉,我们将信息与上下文联系起来处理的能力,以及我们可以创造性地解决问题的能力,这些对于人工智能的发展都是至关重要的。在企业的工作环境中,人和机器可以相互协作,优势互补,人工智能可以帮助改善员工和客户的体验。
●酒店业、旅游业和服务业
在酒店和服务行业里的工作特别讲究人情味。作为酒店或餐厅的客人,人们通常希望能够感受到像在自己家里一样的关怀。对个人的关注和一系列相关的服务会让大多数顾客感到收获颇丰。遗憾的是,目前大多数信息自动化系统都是围绕削减成本而设计的,而不是为客户或员工创造更好的体验。最近,我与屡获殊荣的旅游记者彼得·格林伯格(Peter Greenberg)进行了一次谈话,他也对这一点深有感触。
“无论在任何时候,如果我到了一家酒店,而工作人员把我引向的是一个自助服务机时,我就会立刻离开这家酒店。无论在任何时候,如果我到了一间机场,他们不想提供客户服务,而是把我引向自助服务机时,我就是会被这类型为逼疯,”格林伯格说,“当他们问我‘你为什么不想使用自助服务机?’”时,我就会告诉他们:‘因为我想好心保住你的工作。’”
企业试图通过减少值机任务来降低成本的行为,但无法解决自助服务机这一技术壁垒,所以给顾客和员工带来了不尽人意的体验感。我建议的解决方案是将对话式人工智能机器置于后台。自助服务机可能仍然有用,但主要是为了帮助人们顺利完成每一步的值机流程,并能获取旅行途中的相关信息,这才是自助服务机最好的使用体验。
在一些场景中,信息自动化并不完全体现在前台或屏幕上,这就为客户和员工之间建立更深层次和更有意义的联系创造了机会。在这些场景中,大多数的信息自动化出现的最佳方式是融入后台,而客户需要的是与一个真正的人一起拥有一次更有意义的体验。
●销售工作
当人们进行高价值物品的长期投资时,比如购买房地产和汽车,人的切身感受将会起到很大的作用。尤其是房地产交易,它涉及大量的资金和长期性的投资。人工智能是可能以不会威胁到房地产经纪人存在的方式,360 度地改善这些可以体验。
在最近一期的 “Keepin' it Real ”的播客中,房地产经纪集团瑞麦地产RE/MAX的首席执行官尼克·贝利(Nick Bailey)向位于博尔德(Boulder)的科罗拉多大学(University of Colorado)信息管理系副教授凯·拉森(Kai Larsen)询问了关于人工智能可能对房地产行业产生的影响。拉森指出,这项技术目前正处于萌芽阶段,前景很难预测。他的建议是合理的,“你首先要使用它,它在经过训练以后能在这方面应该可以做得不错,然后再让专家来进一步改进它。”
这与贝利的一贯观点不谋而合,“技术的存在是为了帮助房地产经纪人的工作,而不是取代他们。”在同一集的节目中,RE/MAX 的经纪人迈克尔·索恩(Michael Thorne)也同意他的观点,他目前已经采用 ChatGPT的技术来武装自己的团队。 “技术不应该是你和客户之间的障碍,” 索恩说,“它应该让你有更多的时间可以(与客户)在一起。”索恩介绍说,他已开始使用生成式人工智能(Generative AI)来梳理现有的博客文章,找出认知差距,并以类似的方式撰写新的博客文章,他还设想在未来,信息自动化技术可以将文件签署等工作任务进一步移至后台,这样经纪人和买家就可以有机会建立更深厚的关系了。
甚至像图书销售这类的工作也可以试着从这个角度来看待。阅读一本书是一种个人投资,有些买家希望得到细致入微的个人推荐,而不是纯粹依靠计算机算法。还有其他零售行业也有类似的需求。购买衣服和杂货等物品是更容易实现信息自动化,但人情味还是会持续提升客户的购物体验。
●营销和促销工作
按理说,初级的营销工作是不会涉及大量的文案策划的,而可能是大量的文案整理工作。而高阶的营销工作才可能会更多地涉及如何以更加个性化的方式与消费者建立联系,而这正是人工智能工具所能做到的。
我们很难预测未来的营销形式,因为营销部门的运作往往是为了追求短期收益,但实地的促销活动却有很大可能变得更加情景化,细分的范围越来越多,理想的情况下,是这类活动将更多地依靠人与人之间的互动。
这就需要转变营销思维了,因为营销往往涉及引导。根据销售产品的不同,这可能是夸大宣传、混淆视听或饥饿营销等多种手段的组合。不难想象,一些公司正在开发自己的大语言模型,让它可以代表公司来与客户进行互动。这些体验很可能会涉及营销活动,利用各种客户数据来创建更加个性化的信息。此外,消费者也有可能使用自己的语言模型(或者是经过培训的、代表典型客户群体与公司语言模型互动的模型,或者是更像个人管家的定制模型)。
市场营销和促销工作像是一场猫捉老鼠的游戏,人们将一如既往的参与其中,不管是企业想方设法更狡猾地说服消费者,还是努力提高产品和服务的透明度,每个人都能从中受益。
●作家和思想家
大语言模型在文本撰写方面的质量一直在不断地改进中。这对那些惯常抄袭职场社交平台LinkedIn公司的广告文案的人来说并不是好消息,但对那些始终有着自我价值观点的作家来说,尤其是那些已经写过或表达过自我观点的作家来说,人工智能不仅可以让他们拓宽自己的能力,同时还能重新塑造自己的个人品牌。
我的同事乔希·泰森(Josh Tyson)已经写了 25 年的文章,我们讨论过如果他通过自己的作品集从而训练出一个大语言模型的可能性。他可以向它提供谷歌文档、URL、旧杂志和报纸文章的扫描件。他可以让它收听与导演和音乐家访谈的微型录音带,以及他制作的数百小时的播客资料。如果他要开始一个新的写作项目,乔希可以让大语言模型先总结一下他过去写过的或说过的关于吟游诗人多诺万(Donovan)、00年代初芝加哥艺术场景或交互设计的所有内容。他甚至可以要求大语言模型找出这三个不同主题之间的联系。乔希甚至可能想看到自己过去15年中副词的使用情况及其可视化数据。这种可能性是无限的。
已经拥有了个人知名度的作家和思想家,可能不得不利用数字孪生技术来做各种各样的事情。最近,我与畅销书作家李夏琳(Charlene Li)就这一想法进行了交流,她兴奋地说,她会把数字孪生技术当成自己的第二个大脑,“我可以问自己问题了!”她举例解释说,自己曾写过关于医院的文章,也写过关于企业与经营失败之间的关系的文章,但没有写过这个类型的交叉话题。
“我可以给自己指定一个范围。”她说,“这不仅仅是另一个我,而是一个更好的我……我所做的 70% 的事情现在都可以通过 GPT 来完成”。夏琳并不认为人工智能是一种威胁。她看到的是一种机遇。“我可以多做出30%的工作,是我自己的工作,并持续与人工智能合作,在此基础上再不断增加工作,这样我就还可以做更多其他事情——更有意义、更有价值回报的事情。”
不难想象,像乔希和夏琳这样的作者可能会决定以利用数字孪生技术的形式,而不是以图书销售的形式推销他们的知识和专长。数字孪生技术可以根据每个用户的行业和经验水平,为他们量身定制个人信息,解答他们的各种问题。同样,这种可能性也是无限的。
●设计工作
现在比以往的任何时候都更需要专业设计师。我们正处于向大众提供全新体验的转型期,只有设计师才能确保这些体验是安全、可靠、可持续的。传统的设计技能,包括对细节的关注以及布局和构图方面的专业知识,将永远具有其自身的价值,但是是否接受过技术培训也不会再成为入门的障碍了。现在市场上已经出现了一些无需代码的工具,让没有计算机专业知识的人也可以设计会话体验了。
很多人已经在与 ChatGPT 的日常互动中,提高了自己作为非专业工程师的技能。随着像 GPT 这样的大语言模型成为互联技术和数据生态系统的一部分,设计师将成为使这些元素串联在一起,让客户获得体验的人。
举例来说,如果我想在不久的将来预订机票,我的主要界面可能是一个大语言模型,它可以通过丰富的网络聊天功能,让我与航空公司的人工智能机器人(IDW)进行交流。我经常需要出差,这件事情人工智能是知道的,如果我能买到打折的商务舱座位,我愿意在非高峰时段乘坐飞机。我还可能享受到折扣价,这并不是因为我参加了一个什么“常旅客计划”,而是因为航空公司通过人工智能模拟,根据顾客的购买记录和浏览倾向,找出可以奖励顾客的最佳方式。
如此丰富的客户体验的每一部分都必须经过专业设计。这项工作是由许多设计师共同完成的,他们要考虑到许多超出了我们惯性思考的设计范围的事情。人工智能再经过优化后,可以给我带来了很好的客户体验,但它也需要经过一个设计师团队的创造与改进,而该设计师团队要做的就是这种个性化设计所涉及的各种考量。设计师们正在想方设法将可持续发展因素融入到每一个人工智能升级迭代的步骤中。
对于如此强大且可以适用于多种情况的技术,设计是永无止境的。在可预见的未来,这项工作肯定会让设计师们忙得不可开交。
综上所述,在旅游、酒店、市场和销售等行业里,最有效的信息自动化技术几乎肯定是由最熟悉信息自动化任务的人来设计的。这意味着,那些想方设法将自己的知识和经验与人工智能工具相结合的人,总会有好工作在等着他们。
译者:TeresaChen