记者今日从四川大学获悉，近日，在IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR)会议上举办了神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）竞赛。本场竞赛中，四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）2023级研究生卢奥军、谢婧荣在导师孙亚楠的指导下，获得了全球第一名的优异成绩，并受邀在CVPR23会议举办地加拿大温哥华做了口头汇报。

比赛时，修改bug的难度相较于平时更大。卢奥军说，“有时候测试时代码是能运行的，到了举办方平台那里又会因为各种差异运行出现问题。”虽然在最终结果提交之前有5次在举办方平台运行测试的机会，但每次测试只会返回一份日志文件，并不能在举办方平台进行调试。

为解决这一问题，卢奥军、谢婧荣团队在研究方法上狠下了功夫，经过多次试验，最终选择了课题组具有深厚基础的演化神经架构搜索作为方法基础。

如果说好的学习环境为卢奥军和谢婧荣提供了机会与平台，那么好的团队则是他们最坚实的后盾。两人所在的课题组隶属四川大学数据智能与计算艺术实验室，神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）是课题组一直研究的方向。指导老师孙亚楠先后入选四川省天府峨眉人才计划、国家级青年人才计划，担任中国人工智能学会组织工委委员，IEEE Transactions on Evolutionary Computation期刊副主编。

这个由硕士生和博士生组成的团队，一同做项目、做科研，相互协助，共克难题。“一周不论哪天过来，你都能在课题组遇到正在奋斗的同门。”在这样积极奋进的集体氛围下，卢奥军与谢婧荣向前探索的情绪也自然而然被带动起来，并最终获得全球第一的成绩。

新闻多一点：

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。在各种学术会议统计中，CVPR被认为有着很强的影响力和很高的排名。目前在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议。

成都日报锦观新闻 记者 魏捷仪 图片 四川大学 责任编辑 何齐铁 编辑 文竹