随着我国社会进入高质量增长阶段，人均GDP超过1.25万美金，经济形态从工业化商品经济向后工业体验经济转型，人们的收入水平提升、文化认知提高、文旅消费也诞生了诸如体育旅游、研学旅行、亲子度假、乡村休闲等越来越多的新主题、新需求。在这一阶段，文旅消费体现出需求分层与消费细化的阶段性特点，既追求性价比的同时，也注重产品功能优化、品质提升、效率提高，消费领域则呈现更明显的主题多元化、体验细分化、消费场景化。但部分文旅企业还面临对需求掌握不准确、创新决策缺乏数据支撑、优化运营缺少工具支持等新问题，由此导致了“网红产品频频、长红产品匮乏、复制项目多多、创新产品稀缺”的市场现状。近年来，人工智能与大数据等新科技、新手段更深入地融入文旅行业，为更好地适配多元细分领域创新需求，更好地优化产品品质与服务质量提供了可能，具体体现在如下方面：

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其一，通过人工智能、大数据模型迭代、数据模拟与算法优化，以及平台对应的科技应用生态系统，文旅企业能高效高质地捕捉、收集、整理、理解用户需求，为高质量产品开发及服务优化提供数据支撑和方向引领。

其二，通过数智机器人、人工智能图文问答等数字化科技产品与文旅消费场景结合，如智能服务机器人、人工智能客服等，大大提升功能性产品的安全性、效率性、便捷性。如部分酒店采用的智能机器人厨师、送餐员增强管理效率、完善标准化服务能力、降低管理成本、提升产品及服务性价比，酒店及机票预订平台人工智能客服提高问题理解能力与应答效率。

其三，基于人工智能算法和数字化呈现方式，与文旅消费主题及场景结合，于虚实互动中完善产品主题内容与过程，深化文旅场景的多维体验。如通过VR/AR让远古的恐龙出现在研学拓展小朋友的视野里，实现对远古时代户外森林原始场景的高度还原。

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综上，数字科技与文旅消费的融合发展，更加聚焦提高产品效率、优化成本以及提升主题IP类产品场景体验与文化认同。鉴于此，为了更好了解文旅市场新需求，提供适配更高的新产品及服务，强化大数据与人工智能等新型数字科技手段的发展应用成为必然趋势。

其一，面向用户，科技赋能，了解需求。随着中产崛起，消费需求多元细化，未来，基于数字、生物信息识别及一站式用户数字化身份管理将是精准掌握用户需求的关键，从而有效弥补线下用户信息断点与需求空白。即通过企业信息中台统合用户数据，围绕游前、游中、游后全流程关键节点，经智慧化管理系统以数字化方式将更多的游客触点数据化、标签化，形成兼顾用户个性与群体共性的数据标签，为提高服务品质、细化产品结构、优化服务流程提供数据支持，并为打造受欢迎的交互性产品与服务提供可能。如通过数据采集，了解消费者对住宿床品、酒店公共服务及个性化定制的喜好与评判，以及在景区游览过程中实时掌握消费者对各产品设施的使用购买情况与满意度等。

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其二，企业管理，数据支持，优化供给。围绕数字化、标签化需求，通过全流程业务的数字化管理，有效提高服务效率、优化服务品质，并依托产品精细化标签提供海量的主题化、个性化、细微化产品。如依托数据分析针对特定年龄、社会阶层、消费偏好的群体差异化提供产品组合模块与个性化定制内容。

其三，面向决策，数据赋能，支持企业家决策。未来，产品研发与服务创新将在用户服务、企业运营关键信息数据累积的基础上，跨界整合数据资源，通过产品与服务模型设计、数字化效果模拟支持企业家决策与资源重组。如通过模拟特定用户群体的文化艺术喜好、商业消费偏好与休闲度假特点，重组融合主题文化、特色商业与个性化休闲度假产品与服务模型等。

（本文作者系世界旅游城市联合会特聘专家、中国社会科学院旅游研究中心特约研究员王笑宇）

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