11月13日，广东省人民政府新闻办公室举办《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》（以下简称《实施意见》）新闻发布会。《实施意见》聚焦广东通用人工智能产业创新发展，重点提出22条政策举措，力争在算力、算法、数据、产业、生态等方面取得重大突破。
《实施意见》提出，到2025年，广东有望实现智能算力规模全国第一、全球领先，全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地。
广东具备发展通用人工智能坚实的产业基础
发布会上，广东省科技厅厅长王月琴表示，广东具备发展通用人工智能坚实的产业基础和丰富的科技创新资源。2022年，全省人工智能核心产业规模达1500亿元，人工智能相关注册企业约17万家，核心企业900多家，居全国首位。广东目前拥有7家国家新一代人工智能开放创新平台和16家省级新一代人工智能开放创新平台，建设人工智能相关领域博士学位点14个，硕士学位点34个。
“目前，通用人工智能技术在广东省各领域的融合应用成效显著。”广东省工业和信息化厅副厅长曲晓杰介绍，在制造领域，大模型已应用于企业研发、生产、供应链等环节，有效提升了全流程效率，帮助企业降本增效；在公共领域，气象大模型仅需1.4秒即可完成24小时全球气象预报，预测精度超过传统预报方法；在医疗领域，广东省多家医院已落地应用医学影像辅助服务，可在2秒内完成对肺炎的辅助识别，在1分钟内提供诊断参考。
广东省科技厅副厅长杨军表示，近年来，广东省不断优化基础研究与应用基础研究布局，推动人工智能从跟随型创新向引领型创新转变。2017年，广东在全国率先布局“无人智能技术”重大专项，支撑广东在无人智能领域国内领先地位。2018年以来，在广东省重点领域研发计划连续部署“新一代人工智能”“智能机器人”“新能源汽车及无人驾驶”等重大专项，支撑“鹏城云脑Ⅱ”重大科技基础设施上线运行。
构建高质量多模态中文数据集
人工智能的学习与发展离不开数据的支撑。在数据赋能通用人工智能产业发展方面，广东省政务服务数据管理局副局长魏文涛表示，广东计划建设可信数据空间，探索建设“数据特区”，通过利用隐私计算、可信数据链等多种安全技术，确保数据跨境流通的效率与安全，从而有序推动跨境数据双向流通。
广东省政务服务数据管理局将联合各级政府部门、人工智能（大模型）行业龙头企业，分阶段分批汇聚涵盖文本、图像、视频、音频等多模态数据，构建高质量中文语料库，积极推动人工智能数据产品交易。
截至目前，人工智能相关数据产品累计交易额近5000万元，在清远设立的百度智能云（清远）人工智能基础数据产业基地，目前累计引进孵化数据标注企业5家，稳定在职标注师超200人。今年9月，“广东省公共数据标注训练”试点工作正式启动，预计年底前将取得初步成效。
“我们鼓励各级部门、企业单位和研究机构，围绕政务服务、区域治理、民生实事、乡村振兴等领域应用需求，开展人工智能创新应用研究，挖掘公共数据在通用人工智能（大模型）领域的价值。”魏文涛表示。
广州深圳积极推进智能算力平台建设
在答记者问环节中，广州市科技局副局长孙翔与深圳市工业和信息化局副局长谭岱分别介绍了广州和深圳在智能算力平台建设上所做的工作。
孙翔介绍称，广州全市综合算力约3.1EFLOPS，在黄埔、天河、番禺、南沙等区初步形成集聚区。其中，广州超算中心是全球最具应用影响力的超算中心之一，研制的“国产超级计算多模式应用支撑平台”获2022年广东省科技进步特等奖，服务用户超过5000家。广州公共算力中心入选科技部首批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，服务企业220余家，荣获2023世界人工智能大会“人工智能计算中心运营优秀奖”。
广州围绕人工智能重点领域，每年遴选发布“最具创新价值落地案例TOP30”榜单，促进技术与应用场景的双向融合。发挥大赛揭榜挂帅机制优势，连续举办广州·琶洲算法应用国际大赛、医检人工智能开发者大赛等赛事，由企业和机构开放实际业务场景和数据，吸引来自国内外的4000多支队伍参赛，为人工智能技术落地转化提供“试验场”，实现了在医检、软件、汽车、新能源等产业和政务领域的标杆示范应用。
“深圳正在起草算力基础设施高质量发展行动计划，将智能算力作为重点发展方向，规划到2025年人工智能算力规模达全国各城市领先水平。”谭岱介绍称，深圳积极支持企业开展人工智能芯片研发，并适配多种深度学习框架，打造自主可控的智能算力全栈技术和产品。
在算力平台与算力统筹方面，深圳正积极推进系列智能算力中心项目建设与城市级算力统筹调度平台建设。据介绍，“鹏城云脑Ⅲ”计划于2025年建成；基于国际主流智能算力芯片的“深圳市河套算力集群”、“深港人工智能算力中心”等项目正在加速推进，将为低空经济、智能驾驶等场景提供高速率、低时延的充沛算力。
文 | 记者 何昱
来源 | 羊城晚报·羊城派
责编 | 杨楚滢
校对 | 张家梁
实习编辑 | 谢宛亭