他们的岗位不过方寸之地，负责的却是整个城市的电力稳供。接的每一个电话，说的每一个字，开出的每一张操作票，都不允许有任何的闪失，因为一旦有误，造成的后果与损失就可能难以估量。或许，这是电力部门中最“压力山大”的岗位之一。他们通常“隐居”于幕后，不为常人所知，却肩负着实时监视电网运行状况、及时处置各类事故异常以确保供电安全可靠的重要职责。

日前，记者跟着市总工会有关负责人，走进国网福建省电力有限公司石狮市供电公司调控中心配网调控指挥班，了解这些“隐居”于幕后的配网调度员，以及他们利用下班时间，创造发明的“一种基于机器学习的故障研判辅助决策系统”成果。

在石狮电力中心大楼最顶层的配网调控指挥班，每个配网调度员的工位上，6台电脑、2部电话机是标配，有的甚至更多。每当有电话响铃，他们就要立即响应，接起电话的同时，手部动作也没停下。一边仔细询问，一边根据对方提供的信息找到对应的区域，并下达相应的停电、送电指令。“在这个岗位上工作多年了，就想着怎么快速查找出故障，并把因故障停电的范围缩到最小，把对生产生活造成的影响降到最低。于是我们花了一年的时间，研发了‘一种基于机器学习的故障研判辅助决策系统’。”

石狮供电公司配网调度员李昌晋向记者介绍，以往事故分析得靠人去看、去算，低效带来的时间差、信息差容易导致判断失误、处置延误。加之各地区配网系统接地方式不一，以及电网故障的多样性和复杂性，对于故障的直接研判某些时候并不准确，无法快速、精确判断具体的故障类型，故障查找耗时较长。为此，自学了编程课程的他，便利用下班时间与调控技术创新团队共同探讨怎么利用人工智能去精准研判故障。

“让机器先学习各种常见的故障类型，而后通过智能算法获得准确的研判。这相当于为电网装上一个‘智能大脑’。”在不断研磨下，李昌晋与同事一起开发了一款小程序。通过选取瓷瓶故障、电缆故障、避雷器故障、断线故障、用户内部故障、其他故障等常见故障类型作为标签让机器进行“学习”，学习了各种故障后，再让机器去准确研判故障类别、范围，最终通过软件界面自动展示研判结果，以此作为调控人员研判的依据，有效缩短故障处置的等待时长，提升电网快速复电。

“说是让机器去‘学习’，其实也是我们导入、迭代了各种数据及模型算法给它。并且，我们也不单纯依赖机器，还采用了经典电路、电机学理论逻辑等多种方式与机器学习相结合，使得在数据量较少的情况下也可以获得准确的研判。”李昌晋透露，从开发到迭代到应用，小组成员共花了一年多的时间。

通过一个小发明，让故障研判进入“自动驾驶”新时代，这是这群牢记守护万家灯火初衷、把工作压力转化为创新动力的电力人迈出的又一创新步伐。一分耕耘一分收获，该发明应用后，电网故障类型预测准确率达71%，母线接地平均故障处置时长缩短了1.55个小时，为进一步指导现场快速、准确定位排查故障提供了有力的决策辅助。这项发明，也在2023年百万职工“五小”创新大赛中获评一等奖。正如该班组墙上的口号所言——“让‘小班组’释放‘大能量’，精心调度，将光明送进千家万户”，这群配网调度员，在荧屏后深深藏着追求“双满意”的坚定。

（记者 庄玲娥）