书山有径 学海无涯

追寻教育之本

探索治学之道

本期我们继续走进香港科技大学（广州）

去拜访数据科学与分析学域主任褚晓文教授

听听他对数据研究和人才培养方面

【“隐形”数据 水下冰山】

在香港科技大学（广州）的校园里，一个无形的“智慧大脑”正日以继夜地高速运转，默默记录着青春与科技交织的每一个精彩瞬间。这些数据不仅为学校的老师们提供了有力的辅助，使他们能够更高效地开展工作，同时也极大地提升了整个校园的运营效率与安全保障。这正是大数据作为数字产业支撑最有力的证明。

褚晓文教授阐述，学校使用AI大模型的一些相关数据，已作为高校范围内首个公开的数据集正式对外发布，为全球的研究者提供宝贵的资源，共同推动人工智能技术的创新与发展。

大数据展现出了极高的应用价值和潜力。然而，作为一门新兴学科，许多人对数据科学专业的学习内容感到好奇。褚晓文教授解释，数据科学是建立在计算机科学、统计学、应用数学等基础上融合发展的新学科，研究包括数据驱动的机器学习、高性能的数据分析系统、不同领域的数据分析等。

与AI、智能制造等显而易见的“冰山”顶端不同，数据科学的研究则更像是那部分隐藏在水面之下的“看不见的冰山”，褚晓文教授用这一生动的比喻为我们揭示了数据科学的深层含义。数据科学为其他领域的研究提供重要的支撑，其存在与价值虽然不易被直观察觉，但却在默默地为科技进步和社会发展提供着不可或缺的动力。

专家金句“那我们其实并不是说每个人都要做前锋，我们其实包括从后卫到中场都是非常重要的。”

【广阔数据 “合理”编程】

走进港科广的智算中心，映入眼帘的是一排排整齐陈列的计算机设备，它们强大的运算能力不禁让人联想到我国引以为傲的“天河一号”。褚晓文教授娓娓道来这两者的异同。相似之处在于，他们作为“科学计算”大脑，为众多的科研领域提供强大数据存储和计算支撑；不同的是，“天河一号”作为传统超级计算机的代表，主要是支撑对计算精度有高要求的科学计算任务；而港科广的智算中心不仅仅要支持传统科学计算，更多地聚焦于AI领域的发展需求，为人工智能技术的创新和应用提供强大的计算资源和技术支持。

大部分公众往往将数据科学与分析专业简单地等同于“码农”（程序员）的角色，然而褚晓文教授指出，这种刻板印象并不准确。他强调，尽管该专业的毕业生确实具备从事程序员岗位的能力，但专业的培养目标远不止于此。褚晓文教授进一步阐述了数据科学与分析专业的广泛涵盖面。除了广为人知的编程技能外，该专业还涉及算法设计、架构设计、数据库管理、软硬件设计以及数据和网络安全等多个领域。编程仅仅是这个专业最基础的入门技能之一。

针对当前许多家长热衷于让孩子“抢跑”学习编程的现象，褚晓文教授持有两方面的看法。一方面，他积极认同家长培养孩子编程兴趣的做法，让孩子接触并了解编程，有助于培养他们的逻辑思维能力；另一方面，褚晓文教授也明确反对家长为了升学而让孩子牺牲课外时间来刷题的做法。他强调，信息化相关专业的招生并不取决于学生是否会编程，只要有良好的数学基础即可。因此，家长不应过分追求编程技能的速成，而应在孩子的时间和能力范围内合理安排学习进度。

针对如何合理学习编程，褚晓文教授给出了建议。他认为，学习编程应该是一个循序渐进的过程，首先应该注重让孩子理解计算机的工作原理和掌握基本逻辑，之后学有余力的孩子，可以再逐步深入学习算法等更高级的内容，尝试用最有效最快的方法解决问题，这是学习计算机非常重要的思维。

【未来数据 领先发展】 

近年来，越来越多的高校都开设了大数据专业，褚晓文教授骄傲地讲到，港科广在数据库领域的研究处在世界前列，不仅学域老师科研成果世界排名前列，且学生也已经在世界数据领域的舞台上崭露头角。除了数据库领域外，还在图数据等一些新的数据领域上有非常前沿的研究。

数据科学与分析学域成立两年来，取得了累累硕果。对于学域未来的发展，褚晓文教授满怀期待地表示，第一，希望吸引世界最优秀的学者加入港科广；第二，为吸引进来的优秀人才提供有力的发展支撑，助力他们成为各自领域的世界级专家；第三，希望学生能成为中国新一代的跨学科的中坚力量，为国家的科技进步和社会发展贡献力量。