近年来，放射治疗中人工智能的应用取得了快速的发展，显著提高了医师和物理师的工作效率，改善了治疗计划和质控的质量，同时也增加了患者的受益并降低了风险。然而，在原始图像质量和机器学习方法的影响下，合成图像的质量在放疗过程中常常产生误差，因此，为提高质量，规范化的治疗和质控至关重要。

     国内目前还缺乏针对合成图像在放疗中应用方面的标准和指南，为了填补这一空白，常州市第二人民医院放疗科倪昕晔教授团队结合先进国家的经验，考虑到国内放疗行业的发展现状，制定了一份既具有创新性又适用于国内推广和实施的物理实践指南，该指南专注于人工智能合成图像在放疗中的应用。值得欣喜的是，国家癌症中心于2023年6月12日发布了放疗质控指南项目清单，倪昕晔教授团队牵头的“人工智能合成图像在放疗中应用物理实践指南”成功入选其中，牵头单位为南京医科大学附属常州第二人民医院，参与单位包括中山大学肿瘤防治中心、苏州大学附属第一医院、西安交通大学第一附属医院、南昌大学第一附属医院和清华大学工程物理系。

     此外，常州二院倪昕晔教授团队的“超声引导下放射治疗物理实践指南”入选2021年国家癌症中心放疗质控指南立项项目，并将于2023年年底正式发布。

     这些荣誉意味着指南得到了国家权威部门和同行专家的认可，同时也标志着常州二院肿瘤诊疗水平已经达到了全国先进水平。常州二院放疗科团队将继续努力，提高质量控制，进一步加强组织管理、诊疗管理、培训与教育，推动全国人工智能合成图像在放疗中的质控工作，为提高放射治疗的质量和安全水平、改善肿瘤患者的生存率和生活质量作出更大的贡献。