作为新质生产力的重要组成部分，AI逐渐成为驱动数字经济创新发展的重要引擎。7月6日至8日，中国信息化百人会（以下简称“信百会”）2024年度研讨会在清华大学经济管理学院举行。在7月7日举行的研讨会主论坛上，多位国内顶尖院士专家、企业家，围绕着数字经济最新趋势动向进行探讨，共同展望AI驱动数字经济发展的未来图景。

“2024年政府工作报告提出‘加快工业互联网规模化应用’，让数字经济成为众多企业发展的特色乃至底色。”信百会执委、清华大学经济管理学院院长白重恩表示，随着工业互联网进入规模化的新阶段，大规模设备互联互动和海量存量数据，为人工智能的融入创造了广泛空间并提供了基本的要素资源。“如何释放人工智能应用潜力，是加速工业互联网规模化的关键。”

 白重恩提到，人工智能正在从新生蓬勃转向迭代加剧的新阶段，这意味着从创新到应用的周期在缩短。“要怎样去做好高性能计算的底层支撑，怎样获取高性价比的算力，建立良性的市场循环和产学研协同生态，把横向的规模优势和纵向的产业深度打通，建立更加有机完整的数字经济增长内核，已成为人工智能产业发展的新命题。”

“从人工智能创新体系和目前的竞争态势来看，算力就是权利，模型孕育智力，数据涵养能力，应用决定实力。”中国工程院院士吴世忠提到，我国拥有宝贵的人才资源，广泛多样的产业应用场景、数以亿计的互联网用户以及海量的大数据资源，这为深化新一轮AI应用、加快产业智能化发展奠定了坚实基础。

 吴世忠说，我们可以通过场景化应用让AI和垂直领域深度结合，在运用中推进AI底层算法和系统的原始创新，通过互联网生态为算力产业提供应用市场，为算力技术和算法模型的迭代升级提供肥沃土壤。“这些都可能是我国AI产业发展的重要机遇点和突破口，也是推动数字经济与实体经济深度融合的关键着力点和落脚点。”

 算力是人工智能发展的关键支撑。“现在一个由10万块英伟达H100芯片组成的超级AI算力集群，其消耗的电力为150兆瓦左右。”中国移动副总经理李慧镝强调要关注算力硬件节能，打造低碳环保的绿色人工智能。他提到，可以通过借助大脑科学、计算、数学等方面交叉学科的成果，突破传统计算架构约束，实现低能耗的人工智能硬件系统。

 中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民指出，当前国产AI芯片性能已有显著提升，但问题是“生态欠佳”。如果基于新的硬件重新写一个软件，写起来的方法与原来的方法差不多，就是芯片生态好；写起来和原来完全不一样，就是芯片生态不好。

“大多数人还没感觉到芯片在硬件性能方面的问题，更多是感觉到芯片的生态不好。”郑纬民建议，需要在编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器、编程语言等十个方面完善AI芯片的软件生态。“即使芯片硬件性能是其他芯片的120%，如果这10个方面没有做好，还是会没人用。”

 此外，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓，中国电信集团有限公司董事、总经理梁宝俊等多位业内专家和企业家围绕AI时代的数字经济发展发表了演讲和观点。主论坛现场，信百会成员、中国社会科学院信息化研究中心原主任姜奇平发布了我国数字经济理论研究的最新成果。

 本次研讨会由清华大学经济管理学院、中国移动和信百会研究院联合主办，30余位信百会成员，以及众多国内顶尖院士专家、知名经济学家、领军企业首席执行官等参会。（中青报·中青网见习记者 贾骥业 记者 朱彩云）

来 源丨中国青年报