来源：药智网公众号
在中药与天然产物研发过程中，有效成分、作用机理、毒副作用等一系列问题一直困扰着中药研发人员，随着大数据、人工智能等技术的迅速发展，靶点预测、网络药理学等新技术为中药作用机理的研究带来了新的可能。
由英国AIA Insights团队打造的天然产物AI研发平台，应用自主研发的人工智能算法，具有一站式、高准确率、使用方便的特点，其新功能AI网络药理学重磅上线，新功能将为我们提供：
预测和发现中药单复方可能的作用靶点、信号通路与适应症；
可视化图形与数据分析结合，揭示中药多成分、多靶点、多信号通路的复杂作用机理；
帮助中药大品种深度研发，制定更科学的质量标准，发现新的适应症和临床潜力。
接下来，让我们一同使用AI网络药理学，为您的研发道路一键加速！以治疗“胃食管反流病”的中成药左金丸为例。
01
操作使用
新功能可以通过输入处方药材的拉丁文/中文名，及想要分析的一种或多种疾病，进入网络药理学分析，若未输入对应疾病名称，检索结果则会自动获得最可能的前5/10/25个疾病与信号通路
图片来源：NPAIengine天然产物AI研发平台
点击“立即分析”按钮，即可获得单复方分析的网络图。节点类型包括：物种、分子、靶点、kegg、疾病和癌症
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若输入“Gastroesophageal Reflux Disease（胃食管反流病）”进行针对性分析，我们将得到以下网络图
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02
网络显示
网络节点将展示各类节点的详细信息，并高亮相邻的节点信息，方便从复杂网络中找到需要的信息
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聚焦当前节点网络时仅显示当前节点的网络信息，隐藏没有关联的节点信息；聚焦与反流性食管炎的相关靶点HSD11B2的靶点家族，我们获得了以下有效成分-靶点-疾病的网络
图片来源：NPAIengine天然产物AI研发平台
若想要详细查看有效成分、靶点与适应症关系，可以切换数据列表进行查看分析
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03
网络分析
网络药理学文献中常用的用于表达关系的网络图，如下图形式展示，方便书写文章、直观分析获取信息
图片来源：NPAIengine天然产物AI研发平台
通过以上功能，我们可以得到：
预测结果分布：以预测疾病的可信度、关联靶点数及天然产物数量三重维度制作气泡图，展示本次预测情况；
多靶点协同分析：基于预测结果，通过桑基图，揭示不同药材对通路、疾病的贡献值；
GO功能富集/KEGG通路富集分析气泡图：通过气泡大小与横坐标维度分析GO和KEGG的富集结果，可直接保存用于文章书写。
疾病-有效成分分布：通过条形堆积图，展示每个不同药材对不同级别的有效成分数，可初步判断每个药材对该疾病的贡献度。
通过上述结果可以预测：左金丸与其临床疾病胃食管反流病高度相关（P值6.982e-58），且成功分析到多个可能性较高的有效成分及靶点。另外，我们也分析到如“焦虑”“糖尿病”等其他适应症可供参考，对中药明确作用机理、二次开发等有重要意义。
以上左金丸的案例展示仅为AI平台的一个小片段，更多强大功能等待着您的探索，我们也希望可以通过AI平台助力天然产物研发，为您的工作带来更多便利和惊喜。
现AI研发平台V2.0重磅上线，一系列新功能也陆续亮相。为感谢大家对平台一直以来的支持和认可，特推出限时阶梯折扣活动：加量不加价！（详情点击链接：《天然产物AI研发平台，功能加倍，价值翻倍，限时特惠》）
自2024年1月1日起将结合新功能执行新价格，若您对AI研发平台有需求，欢迎点击下方链接免费开通试用。
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