2024年6月28日，在工业和信息化部信息通信管理局的指导下，由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“中国信通院云大所”）主办的“AI大模型可审计性研讨会”在北京召开。工业和信息化部信息通信管理局服务监督处处长涂华、中国信通院云大所副所长闵栋出席会议。

会上，南京审计大学政府审计学院廖飞副教授带来了题为《人工智能发展与审计监督：人工智能的可审计性》主题演讲，从宏观、理论视角提出了人工智能治理和审计体系与生态的建设倡议和思路。中国信通院云大所介绍了大模型可审计性及内部管理机制相关内容，就大模型可审计性框架、大模型可审计性和内部管理机制之间的双向促进关系进行了详细说明，提出了大模型可审计性相关标准制定计划。中国电信、小米、字节跳动、百度、蚂蚁、华为终端、360、理想汽车、智谱AI、科大讯飞、阿里云、腾讯、VIVO、OPPO、拼多多、贝壳、中移信息、中移集成、电信数智等20余家电信互联网企业参加研讨。

会议指出，大模型可审计性的本质是控制大模型相关风险、实现大模型技术价值，并力图在控制风险和实现价值之间找到平衡点，保障大模型技术可持续发展，后续要积极发挥大模型可审计性对促进产业健康发展的重要意义。一是增强创新性，审计作为现有众多领域中的有效治理工具，在人工智能领域发挥其作用和价值需要进行大胆的创新和突破，以应对大模型技术带来的不确定性。二是提升专业性，大模型技术复杂、迭代快速、应用广泛，对其进行治理与审计更需要提升相关管理及技术手段的科学性、专业性，增强大模型治理与审计的质效。三是注重实操性，不仅要注重大模型可审计及审计相关理论研究，还需要注重实践探索，加快形成具备实操性的、行之有效的审计程序和方法。在大模型服务发展过程中，探索出与技术发展趋势相适应的审计方法和路径，需要产学研各方共同努力，积极引导大模型服务向着“以人为本，智能向善”的方向发展，提升用户信任水平，促进产业健康发展。

下一步，在工业和信息化部信息通信管理局的指导下，中国信通院将继续聚焦于大模型可审计性及审计相关的前沿理论和实践研究，持续加强与业界的交流研讨，共同探索大模型可审计性和审计落地实施路径，助力规范服务健康发展、提升用户信赖水平。