讲座信息

讲座主题：组学数据挖掘的"大模型"和"小样本"

日期：2023年7月4日（周二）晚20:00-21:30

主讲嘉宾介绍

刘琦

刘琦，同济大学生物信息系长聘教授，博士生导师，上海-同济大学教育部自主智能无人系统前沿科学中心PI。长期致力于发展人工智能和生物组学交叉融合的研究范式（AI for Omics），以组学人工智能赋能数据驱动的精准医学研究和转化。在Nature Machine Intelligence （Research Highlight），Science Advances，Nature Communications, Genome Biology, Genome Medicine, Science Bulletins, Trends 和WIREs 系列以及计算机科学领域重要期刊会议如IEEE TKDE/SDM/ICDM等发表系列高水平论文。任ELSEVIER出版社人工智能生命科学交叉领域期刊Artificial Intelligence in the Life Sciences编委，华为公司科学顾问。先后主持国家863生物信息重大专项、国家重点研发计划BT&IT重大专项课题、国家自然科学基金等。获药明康德生命化学研究奖、吴文俊人工智能自然科学技术奖、微众学者奖等。

报告摘要

本报告介绍组学挖掘的两种AI范式，并展示其在药物发现，基因编辑及免疫治疗等精准医学领域的若干应用和探索

主持人介绍

钱斌治

钱斌治，复旦大学人类表型组研究院特聘教授。复旦大学生物化学学士，美国爱因斯坦医学院生物医学博士，博士后。2012—2013年在美国纪念斯隆－凯特琳癌症中心担任副研究员；2013年受聘至英国爱丁堡大学癌症研究中心和生殖健康中心成立自己的实验室并担任校监特聘研究员和首席研究员，2017年破格晋升为终身教授。钱教授专注于肿瘤免疫和肿瘤相关巨噬细胞的研究。

他的开创性工作首次阐明了宿主免疫细胞在肿瘤转移中的重要作用。2013年和2014年分别被授予美国前列腺癌症基金会科学挑战奖和英国CRUK职业发展奖，2017年被授予欧盟研究委员会奖。作为首席研究员主持多项国际重大科研项目资助折合人民币超过2800万元。其多篇高水平学术论文发表在Nature、Cell、Nature Review Immunology, Journal of Experimental Medicine、Cancer Research 等国际杂志，总引用超过12000次。申请国际发明专利 1 项，授权1项。

主办单位

上海国际人类表型组研究院

Phenomics表型组学期刊

复旦大学人类表型组研究院

中国生物物理学会表型组学分会