记者｜杨松

编辑｜江昱玢

“我先坐在沙发上，然后走到吧台，这台风扇会跟着我。”

聆思科技副总裁徐燕松介绍的风扇，并不是常规地左右摆动，而是跟随目标用户移动出风。实现这样功能，有赖于风扇中加入的视觉芯片，利用本地的跟随算法，识别人的移动。

据徐燕松透露，拥有类似的炫酷智能化功能，仅需几十块的额外成本。而在市场上，这款风扇售价近千元，厂家们一算账，增加这项支出的意愿很强。

专注提供智能终端系统级（SoC）芯片的聆思科技，成立于2020年，总部位于合肥。

从跟随风扇到语音空调、智能面板等，越来越多的家居家电、教育办公产品，搭载了聆思的芯片。过去几年，公司年销售额均实现翻倍增长。

天眼查显示，聆思已完成两轮融资，总额达数亿元。

徐燕松称，公司正推进新一轮融资，将引入具有业务协同效应的战略投资方。

AI芯片

徐燕松是美国贝翰文大学管理学博士、AIoT行业资深专家，曾在国美智能科技公司担任总经理，作为其代表与AI公司开展合作。

他告诉《21CBR》记者，彼时攒局方国美，既要与AI公司合作，获得算法能力，还要找芯片公司、方案提供商等，四方协同，沟通成本极高。

聆思创始团队选择了另一条路径——人工智能算法与自主芯片设计强耦合，输出垂类场景解决方案。

传统的芯片公司，对算法不太了解，导致芯片算力做得很足，但适配算法后，出现算力“没用满”的情况，造成算力浪费、推高成本。

徐燕松称，聆思科技总裁王智国，以及其他核心成员，有着非常资深的人工智能算法背景，研发芯片产品，会格外注重如何让算力“刚刚好”。

具体而言，即做“加法”与“减法”。

所谓“加法”，是指算力没用满，就添加新的算法。比如，空调有了语音控制功能，再加入声源定位等附加功能；用户跑完步，风向可以直接转向对方等细分场景功能。

“减法”则是在具备功能的前提下，对算法瘦身。芯片与算法强耦合，带来产品端的“性价比”优势。

成本之外，聆思提供“芯片-算法-固件-场景”的一体化解决方案。

从AI芯片、loT芯片到解决方案，再到研测产质平台，一揽子打包交付给客户，徐燕松称，客户可以直接拿来用。

发力家电

以聆思最新AI SoC芯片CSK6系为例，22nm制程、多核异构的架构，集成了ARM Star MCU、HiFi4 DSP及全新自研设计的AI神经网络处理内核NPU，算力达到128GOPS，大容量内存资源、丰富外设接口。

从语音、视觉、OCR、降噪，到离线自由说、分布式唤醒、Smart TTS、方言、声纹，数百种端云结合的丰富算法，赋予了芯片更强大的功能。

公司人员配置上，大量资源投放到芯片设计、算法等研发方面。徐燕松透露，公司现有160余人，研发人员的占比超过80%。

当前，聆思芯片主要应用在家电家居、办公教育、消费电子等场景，特别是家电家居领域。

徐燕松指出，家电企业的智能化转型，是消费者可以明确感知的卖点。

以空调为例，格力、美的、海尔等旗下高端产品，均实现联网，通过语音来控制，免去满屋找遥控器的麻烦。

“语音是人最自然的交互方式。最多5年，会变成一个标配功能。”徐燕松表示，随着出货量增大，芯片成本进一步降低，家电企业可提供更多场景化产品和服务。

比如婴儿房的儿童空调，当孩子哭泣时，能通过手机提醒家长；集合讲故事功能的空调，可以代替父母讲睡前故事。

以及高龄群体青睐的“多一次漂洗”功能，没有语音交互前，老年人们困于转动旋钮的复杂操作，有了AI芯片加持的洗衣机产品，简单语音指示即可使用。

年入上亿

此前OPPO宣布关停旗下子公司哲库，徐燕松称，聆思也收到过哲库前员工的简历，正在积极沟通。

聆思芯片从前期调研到开发设计、应用落地，需要一年半到两年时间。据团队测算，每款芯片前期投入在千万级别。

如此长周期、高投入，意味着团队要对未来两年市场技术需求做出精准判断。

“前期的调研和论证很重要。”徐燕松介绍，关键是理解客户需求，从前期定义芯片阶段，到量产前的测试环节，要与客户保持高频沟通。

一款芯片的生命周期通常是3-5年，聆思推出产品节奏是“量产一代、研发一代、预研一代”。

徐燕松表示，这几年聆思主要销售的CSK系列产品及解决方案，在去年6系芯片正式量产上市后，快速在家电市场铺开。

从入户的电子锁，到客厅开关、空调，以及厨房里的厨电、卫生间智能马桶等，徐燕松称，在这样的家庭场景里，至少有数十种家电设备要实现智能化，都需要芯片的加持。

成立三年，聆思的年销售额已经破亿。

房地产对家电行业的助力持续减弱。徐燕松认为，消费端对于智能化的需求一直存在，这是聆思的机会，尤其是GPT大模型掀起新一轮AI浪潮的当下。

他表示，云端大模型能力要通过连接芯片，落地到设备端。聆思已在该领域投入资源，并且已经结合大模型打造出新一代的多模态人机交互方案，通过虚拟人+大模型+芯片的结合，实现了在智能家居场景下，全新的人机交互方式。

成立3年的聆思，已经完成两轮融资，估值达到数十亿。目前，公司正在推进新一轮融资，将引入有业务协同的战略投资方。

“聆思处在万亿级别赛道，成败与否取决于芯片和算法的竞争力。”徐燕松称。