考研的目标专业选择尽量立足本专业，然后结合自身的发展规划来制定考研和读研规划，对于信计专业的同学来说，如果对于数据挖掘和机器学习感兴趣，选择在数学专业读研和在计算机专业读研都可以。

在当前的大模型时代，高校的计算机科研团队可以说已经被推向了“墙角”，所以不少计算机专业的同学在主攻数据挖掘和机器学习的过程中会产生不少困惑，在主攻方向的选择上也存在一定的局限性，这种情况大概率还会持续一段时间。

在计算机专业读研对于提升工程实践能力会有较大的帮助，尤其是参加横向课题的同学，会接触到很多技术框架和平台，这对于后续到产业领域就业会产生比较积极的影响。目前很多导师都更加侧重横向课题，这里面的原因有很多，作为学生来说，如果能够参加老师跟企业合作的横向课题组，会学到不少更加务实的技术。

从这个角度来看，如果未来要进入到产业领域从事开发岗位，那么在计算机专业读研是比较现实的选择。如果能够在读研期间参加导师跟大厂的合作课题项目，那么一只脚已经踏进了大厂的大门。

如果未来要进入到科研领域发展，硕士研究生期间在数学专业就读也是一个不错的选择，虽然目前数学专业的科研资源相对少一些，但是从当前数据挖掘和机器学习领域的创新趋势来看，数学基础直接决定了科研人员的独立创新能力。

目前国内大数据、人工智能方向的研究生主要在计算机大类专业培养，所以在选择专业的时候，不能脱离目标学校的实际情况，要结合目标学校的科研资源分布情况来选择相应的专业。

总体上来说，如果能够到传统强校读研，那么选择计算机和数学专业都可以，如果在普通大学读研，考虑到就业情况，建议选择计算机专业。

目前我联合多所国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展大数据、人工智能、物联网相关的科研实践和项目实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有考研读研相关的问题，欢迎与我交流。