勤耕不辍 、精业笃行； 暨南师生，踔厉奋发；在科研领域，近期暨南又取得哪些好成绩？
宁国宏/李丹团队在Nature Communications发表重要成果
近日，化学与材料学院宁国宏/李丹教授团队以暨南大学为唯一通讯单位在Nature Communications（IF=16.6）上发表了题为 “Reversible modulation of interlayer stacking in 2D copper-organic frameworks for tailoring porosity and photocatalytic activity” 的重要研究成果。
宁国宏/李丹教授团队一直致力于环三核团簇基共价金属有机框架（CMOF）材料的研究，在之前工作（CCS Chem.2020, 2, 2045–2053；Chem. Sci.2021, 12, 6280–6286；J. Am. Chem. Soc.,2022, 144, 17487–17495；Angew. Chem. Int. Ed. 2023, 62, e202306497）的基础上，选用环三核铜Cu-CTU分别与不同长度的氨基有机连接子，通过亚胺缩合反应制备了三种二维铜有机骨架（CuOF），命名为JNM-n（n =7、8和9）。有趣的是，通过溶剂、酸和热的刺激，可以实现AA层堆积（即JNM-7-AA和JNM-8-AA）和ABC层堆积（即JNM-7-ABC和JNM-8-ABC）结构之间的可逆转化（图2）。重要的是，在去除溶剂和酸后，材料的层间堆积结构仍然能保持稳定。
论文第一作者为暨南大学硕士研究生尤佩晔，通讯作者为宁国宏教授和李丹教授。该论文得到了国家自然科学基金重点项目、广东省重大基础与应用基础计划、广东省自然科学杰出青年基金、广州市科技计划项目和暨南大学等项目的资助。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-44552-w
查振刚/张还添团队研发出纳米纤维水凝胶用于促进伤口愈合
近日，暨南大学第一临床医学院查振刚/张还添团队联合华南理工大学王小英教授团队针对伤口、围手术期切口及难愈性创面的愈合等问题进行了研究攻关，研究结果发表在国际权威杂志Bioactive Materials（影响因子18.9）上，题为“Collagen fibril-like injectable hydrogels from self-assembled nanoparticles for promoting wound healing”。
循交叉学科、通过强强联合，该团队通过利用自组装和化学交联结合的策略，开发出一种具有低硬度、高抗压强度、抗溶胀、可载药和生物降解的胶原纤维状可注射水凝胶。为了制造这种新型水凝胶，HM和LAP首先通过静电和氢键作用自组装成纳米颗粒，然后通过光交联进一步相互交联，形成胶原纤维状网络。由于自组装引起的分子链运动受限和HM两亲性的协同作用，纳米复合水凝胶在不同的溶剂中表现出显著的抗溶胀行为。此外，纳米复合水凝胶可加工成三维打印的微凝胶，且形状保真度高，极高的拓宽了该凝胶在3D打印及个性化定制组织工程中的应用。同时，该研究证明了这些纳米复合水凝胶具有高度的生物相容性、生物降解性和促伤口愈合性能。经体内体外实验发现，该水凝胶敷料是通过加快细胞迁移和促进新生血管形成及成熟，进而加快伤口愈合的。
本研究得到了广东省自然科学基金区域联合基金重点项目、广东省自然科学基金杰出青年项目、国家自然科学基金面上项目和国家重点实验室等项目的支持。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.bioactmat.2023.09.012
王吉壮、李丹团队与师蕾团队在Adv. Mater.发表重要研究成果
近日，暨南大学化学与材料学院王吉壮、李丹教授团队与药学院师蕾教授团队合作在国际权威期刊Advanced Materials（影响因子29.4）上发表题为“Magnetically Manipulated Optoelectronic Hybrid Microrobots for Optically Targeted Non-Genetic Neuromodulation”的重要研究成果。
硅基光电复合微机器人用于靶向光神经调节
研究团队开发了基于硅纳米线太阳能电池结构的磁控复合微机器人(MOHR)，MOHR能够通过旋转磁场实现精准的磁操控，同时硅基太阳能电池结构能够提供高效的光电刺激信号，可以实现可见光激发下的非遗传光神经调节。这种微纳机器人技术在精确定向的非遗传光神经调节方面具有良好的潜力，可以原位调节所需的细胞群并提高细胞兴奋性，促进AD病理中神经元的功能恢复，并在体内表现出良好的神经元激活效应，有望为神经元调控以及相关的作用机制探索的基础研究提供一种可靠的手段。
MOHR靶向光神经调节的示意图
该论文第一作者为暨南大学研究生高宇昕、郭媛和博士生杨曜榕，通讯作者为王吉壮、师蕾和李丹教授，暨南大学为唯一通讯单位，香港大学唐晋尧教授课题组参与研究。研究工作得到了国家自然科学基金重点项目、广东省重大基础与应用基础计划、广东省重点领域研发计划、广州市科技计划项目和暨南大学等项目大力支持。
论文链接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202305632
崔林课题组论文被INFOCOM录用
近日，暨南大学信息科学技术学院Antlab实验室崔林教授课题组论文被IEEE计算机通信国际会议IEEE International Conference on Computer Communications（INFOCOM）收录。该论文由AntLab实验室的学生张效铨（第一作者）和刘尉铭完成，崔林教授为通讯作者，并与英国拉夫堡大学（Loughborough University）和北京师范大学（珠海）等研究团队开展合作。
论文主要针对网内计算应用在单一平面（数据平面或控制平面）上部署导致低效率和高成本的部署问题，提出跨平面协同优化框架Carlo，同时利用数据平面的高转发性能和控制平面的部署灵活性以支持在控制和数据平面上部署多个网内计算应用。通过控制流图对不同网内计算应用的处理逻辑和部署资源进行建模，分析并获取不同网内计算应用在控制平面中的流量模式，同时提出基于经验部署的启发式算法和强化学习算法对部署目标进行求解以获得部署方案。论文相关工作在P4可编程硬件交换机上，基于Intel Tofino ASIC交换芯片进行系统原型的实现和验证。
INFOCOM(IEEE International Conference on Computer Communications)是IEEE组织在通信网络领域的旗舰性会议，也是国际通信网络领域的一大标志性会议（CCF推荐A类会议），具有极高的影响力。本次INFOCOM 会议投稿总数为1307篇，最终录用256篇，录用率仅为19.6%。
何早波在IEEE Transactions on Computers发表重要论文
近日，信息科学技术学院计算机科学系何早波教授在《IEEE Transactions on Computers》上发表题为“Trading Aggregate Statistics over Private Internet of Things Data”的学术论文。何早波老师为第一作者，该研究与美国佐治亚州立大学的Zhipeng Cai教授合作完成。
论文充分考虑物联网数据的大规模性、关联性、异质性和经济化属性，研究对象为数据采集、分析、流通交易过程中的隐私保护技术，及针对隐私数据交易的定价策略与收益分配（隐私补偿）技术，最终为实现赋能数据要素市场，激发数据要素价值提供支撑。论文聚焦于三个核心技术：面向可信及非可信交易中介的数据采集、分析及隐私保护方法；面向特定精度数据交易的无套利定价机制；具有可满足性、真实性、可盈利性、依赖公平性的面向关联及非关联数据交易的隐私补偿方法。
研究结果揭示了合理的隐私预算分配和噪声添加策略可以在提高数据效用的同时提供高水平的隐私保护。
官全龙、陈子良两篇论文成果被AAAI2024录用
近日，CCF A类人工智能国际顶级会议AAAI2024放榜，我校信息科学技术学院、广东智慧教育研究院官全龙与陈子良，与澳大利亚莫纳什大学、中山大学等单位合作，以暨南大学为通讯作者单位或第一作者单位被人工智能国际顶级会议（CCF A）AAAI2024接收。本次会议上发表的2篇论文涉及分布外泛化模型、作文自动评分模型等研究领域，会议共提交12100篇文章，接受2342篇论文，总体录用率为23.75%。
论文1：Diagnosing and Rectifying Fake OOD Invariance: A Restructured Causal Approach(分布外泛化中伪不变性的诊断与修正：一种重构因果方法)，研究提出重构结构因果模型（RS-SCM），实现对数据背后的虚假特征和伪不变特征的同时建模，通过对RS-SCM中的变量因果关系进行分析，进一步提出交互不变学习方法。诊断性实验进一步证实了理论假设和方法的可信性，同时真实的大规模领域泛化基准数据也验证了提出方法的有效性。
论文2：Unveiling the Tapestry of Automated Essay Scoring: A Comprehensive Investigation of Accuracy, Fairness, and Generalizability(揭开作文自动评分模型的面纱：对准确性、公平性和普遍性的综合研究)，研究旨在揭示作文自动评分（AES）模型的准确性、公平性和泛化性之间的复杂关系，为在现实世界的智慧教育中开发有效的AES模型提供实用见解。研究选择九种先进的AES方法，并在开源数据集上使用七种不同的指标评估性能，数据集包含25000多篇文章和关于学生的各种人口统计信息。研究工作得到国家重点研发计划（2022YFC3303603），国家自然科学基金（62077028, 62377028），粤港澳智慧教育联合重点实验室（2022LSYS003）等项目支持。
李晓江团队发表Cell Reports论文：
比较亨廷顿疾病基因敲入猪和小鼠模型揭示了新病理机制
近日，暨南大学粤港澳中枢神经再生研究院李晓江和殷鹏团队在Cell Reports（影响因子8.8, Q1区）上发表了题为Comparing HD knockin pigs and mice reveals the pathological role of IL-17的重要研究成果，通过比较亨廷顿疾病（HD）基因敲入猪和小鼠模型，揭示了IL-17的病理作用，再次证实用大动物模型对研究人脑神经退行性疾病机制的重要性。
人口老龄化已成为世界面临的巨大挑战，现有的研究主要基于基因修饰小鼠模型，而小鼠模型并不能完全模拟病人脑组织中典型神经细胞死亡特性，限制了对疾病病理的深入研究。李晓江团队曾在2018年建立一种新型的亨廷顿疾病(HD)基因敲入猪模型(Yan et al., Cell 2018)，该模型能够很好地模拟HD典型病理特征，包括选择性大脑纹状体神经元丢失、反应性胶质细胞增生和轴突变性。然而，(HD)基因敲入小鼠模型无明显神经细胞死亡，行为表型也较轻。
本研究中，李晓江和殷鹏团队比较了HD基因敲入猪和小鼠模型，发现与白细胞介素-17(IL-17)信号通路相关的基因在HD基因敲入猪脑中上调，而在小鼠模型脑中未见上调。进一步实验表明，将IL-17递送到HD基因敲入小鼠的纹状体中，会导致更严重的神经胶质细胞激活及突触结构和功能缺陷。这些发现表明， IL-17信号通路的功能与HD疾病进程中的严重病理有关，这为寻找新的治疗靶点提供了线索。同时，本研究还进一步证明了建立更符合人类疾病特征的动物模型用来研究神经退行性病的重要性。
论文链接：DOI: 10.1016/j.celrep.2023.113443
来源：暨南大学融媒体中心
人民号编辑：赖子瑶