据新华社电 日本大阪公立大学近日发布公报说，该校研究人员开发出一种先进的人工智能模型，可利用胸部X光片准确估算拍片者的年龄。当估算结果与实际年龄存在差异时，表明可能与慢性疾病有关，相关研究有助于改善早期疾病的检测和干预。
　　研究团队首先构建了一个基于深度学习的人工智能模型，用于从健康个体的胸部X光片估算拍片者的年龄。然后，他们用该人工模型分析已知疾病患者的胸部X光片，以研究人工智能估算年龄与各种疾病之间的关系。
　　2008年至2021年期间，研究人员获取了67099张健康者的胸部X光片，它们来自在三个机构接受健康检查的36051名健康个体。分析结果显示，人工智能模型估算年龄与实际年龄相关系数为0.95。
　　为了验证人工智能利用胸片估算年龄的有效性，研究人员又收集了34197张已知疾病患者的胸片，它们来自另外两个机构的34197名已知疾病患者。分析显示，人工智能估算年龄与患者实际年龄之间的差异与高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺疾病等多种慢性疾病呈正相关。与实际年龄相比，人工智能估算年龄越高，个体患这些疾病的可能性就越大。
　　研究论文已发表在近日出版的《柳叶刀·老龄健康》杂志上。