针对学员思想活跃、用网频繁等特点，着眼增强教育管理的科学性实效性，航天工程大学研究生院组织研发学员教育管理全景式可视化风险管控智能系统，运用技术手段加强安全风险预判和防范，推动学员安全管理由概略瞄准、被动发现向精准量化、主动预防转变。

该系统运用大数据、心理学和人工智能技术，融合思想教育、学习训练、管理考勤、心理测试等信息数据，综合分析研判可能出现的涉政、涉军、涉密、涉黄、涉赌、涉贷等问题苗头，帮助管理人员及时排查风险人员、甄别重点人员，实现各种不良倾向和行为早发现、早防范、早处置。

运用数据融合技术

创新多维数据平台

系统设计融合思想教育、学习训练、管理考勤、心理测试等信息，支持接入大学现有学员心理健康信息采集系统数据、教学管理信息系统数据、校园一卡通系统数据等，实现多维数据融合，构成学员全维度大数据平台。

构建学员数字画像

把准学员思想脉搏

在教育管理过程中，学员队打破教育管理技术手段单一弊端，注重多渠道采集数据，通过智能标签分类技术，构建学员数字画像，全景展示学员个人思想行为状况，实现风险管控从传统手段向现代手段升级，概率瞄准向量化决策转变。

注重群体行为分析

掌握学员特点规律

受网络热点、时事新闻等因素影响，不同时期，在关注度、兴趣点等方面，学员往往呈现出不同的群体倾向。借助风险管控智能系统，对所属学员数据进行有效整合，形成不同数据集合，通过饼状图和折线图等形式，展示学员群体行为特征、变化规律和发展态势，为教育管理提供明确导向。

据悉，今年5月份以来，系统在大学五个基层单位试运行，先后500余名学员参与测试，成功化解多起涉网贷陷阱风险问题。各单位针对风险隐患进行综合研判分类处置，通过政治教育、理论宣讲、专题讲座、谈心交心等多种形式开展针对性地教育引导，进一步将隐患苗头消除在萌芽状态，取得良好效果。

撰稿 | 李鹏举

编辑 | 王小海

邮箱 | htgcdx2022@163.com