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冠军AI形象创作实例11:跆拳道世界冠军郭婷

日期: 来源:冠军书香收集编辑:冠军书香

 图文创作:AI不神奇

冠军出图要求:适度均衡,全身,光脚,长衣,长裤。

创作三要素:基础模型、Lora模型、提示词(提示词和反向词)。

下面简要讲解6个创作步骤。

1.收集冠军照片。

要求:面部清晰图,多个角度,正脸照为主,包括头像、全身像、半身像共10-20张照片为宜。。

下面给出两张主图照片。

2.创建数据集。

将冠军形象照片上传到数据集。

3.训练冠军Lora模型。

作用:生成的图更符合冠军本人特征。

训练要点:基础模型选择和自己出图使用的模型一致。

本案例中,

基础模型选择:盲盒模型

主体选择:人物

4.开始生图。

模型:选择盲盒基础模型。

Lora模型:选择自己训练的冠军模型。

主要提示词:一位女孩,黑色头发,大眼睛,嘴角微微上翘,双臂交叉抱肘,身穿专业跆拳道服装,光脚丫站立,背景为室内白天自然光,全身像,高清,

反向词:大头,红眼,畸形的手指,多余的手和脚,低头,

经过多次调整后,效果图如下。

5.优化提示词。

把“黑色头发”改为“黑色头发梳起来,在头顶挽成团”,去掉“嘴角微微上翘”,经过多次生成,效果图如下。

说明:因为提示词“双臂交叉抱肘”写得比较精确,同时收集的照片中有明确的该动作照片,尽管生成过程中有很多不准确的动作,但也有很符合要求的动作,因此没有再利用ControlNet(姿势控制)来实现人物的指定动作。

但根据已往案例,如果动作比较复杂或是提示词不能精确表述,还是需要用到ControlNet(姿势控制)生图功能。

6.在Photoshop中调整,满意出图。

主要调整面部细节瑕疵、服装标识细节图样和整体背景,经过多次调整对比,达到最终效果。

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