作者：周劼人（新华智云科技有限公司副总裁）周明明（新华智云科技有限公司高级内容专家）

来源：《青年记者》2023年第19期

2023年，以ChatGPT为代表的AIGC的应用，掀起了新一轮产业革命。AIGC以其强大的数据处理和内容生成能力参与到媒体内容生产与传播的各个环节。作为深耕内容科技领域的企业，新华智云一直寻求AI、大数据等技术与媒体等行业的深度融合。新华智云顺应时代趋势，积极布局，已在内容行业展开AIGC的探索，推动传统主流媒体向“智”媒体跨越，实现攻坚破局。

影响AIGC内容生成质量的因素

随着AIGC的应用，内容生产中重复性的劳动将被取代，内容生产力将得到较大释放。同时，AIGC输出内容的质量与准确性，取决于两个重要因素：数据和提示词。因此，不断深入生产环节的AIGC技术，对数据和媒体人员提出了更高的要求。

一方面，数据的关键地位将进一步提升和强化。数据既是重要的内容生产要素，又是大模型的基础和灵魂。内容生产越来越依赖于数据分析和挖掘。而大模型的训练，又需要大量数据来进行参数估计和优化。数据的质量、权威性、丰富性直接影响到模型的性能。丰富、多样的训练数据有助于提高模型的泛化能力，使其能够更好地适应各种输入情况。

另一方面，对专业要求更高的新兴职业——“提示工程师”[1]出现。媒介技术的发展，对媒体人提出更高的要求。由于部分重复性劳动将被取代，媒体可以集中精力专注更精细的工作。过去，资深编辑需要提前策划写什么、采集什么素材，指导记者梳理框架、组织素材、展开写作，最后进行编辑调整。在内容行业，提示词对应原先语境中的“策划”和“指导组稿”，“提示工程师”相当于媒体行业里的“资深编辑”。因此，AI技术生成的内容的优劣，不仅取决于提示词的精准度，更考验“提示工程师”的水平，包括其对大模型技术的了解使用程度和对稿件、视频的编辑能力。

AIGC深度参与内容生产环节

过去，AI技术已经可以在某个特定环节辅助媒体人进行操作，在一定程度上解放了人力。而AIGC技术的发展，“激发”了AI的“创作”潜力。借助大模型，AI可以更为深入地参与到媒体内容生产的各个环节，推动内容的组织、编辑、匹配、审核向智能化、自动化发展。

（一）内容生产要素组织智能化。文字、数据、图像、音视频是重要的内容生产要素。媒体生产一篇新闻报道，需要大量可靠权威的生产要素，还要通过某个内在逻辑将所有生产要素串联起来。AIGC的介入，大大简化了生产要素的组织流程。只要输入精准的提示词，AI便可直接生成文本内容的框架逻辑，并对现有的海量素材进行理解、编辑，形成有内容意义和形式意义的新闻产品初稿。

今年6月，中国证券报“中证智能财讯”项目入选国家新闻出版署第三届中国报业深度融合发展创新案例。“中证智能财讯”依托新华智云的AIGC能力，可以快速分析和筛选上市公司的财报内容，基于财报分析的稿件框架，自动撰写2000—3000字量级的财报深度稿件，并配发多张图片进行展示。在此流程中，AI直接承担了获取信息、分析信息、撰写稿件的职能，整个内容组织流程简单、快捷、智能，财报稿件生产的速度因此得以大幅提升。

（二）多模态内容匹配自动化。AIGC利用大模型强大的自然语言处理能力、视觉处理能力和语义理解能力，具备跨模态内容匹配的功能。借助AIGC，媒体可以根据输入的提示词，自动分析、理解并匹配文字、图片、视频等内容，从而更高效地处理和管理不同类型的内容素材，为用户提供更准确、个性化的信息和体验。不同场景下，媒体对内容的需求不同，比如金融行业对数据的准确性和权威性要求非常严格，而文旅行业则更看重文史资料的正确性和真实性，这就要求多类型内容素材的自动化匹配必须深入场景，以充分发挥大模型的优势。

新华智云在金融场景下推出了AIGC产品“积木”，支持文字、数据、图片和视频素材、可视化组件等自动匹配。一方面，通过大模型技术，“积木”可以自动识别文字、数据，并撰写数据格式自动输送到既定的框架内，形成可视化视频；另一方面，在“积木”平台录入文字，系统可以自动通过识别关键词，并匹配含相关标签的内容，自动生成视频。如此可以减轻媒体从业者获取和整理信息、数据、素材的压力，缩短内容制作时间。深入场景化的自动匹配，也较大程度上保证了数据内容的准确性。

（三）内容审核智能化。内容审核是内容生产的重要环节，面临需求量大、难度高等问题。AI的参与显得尤为重要。在AI发展的早期，市场上已经具备一批内容审核产品，并且被广泛应用于内容审核环节。新华智云的智能媒资系统就有此类功能。智能媒资系统基于既定的算法和规则，能核实内容（包括文字、图片、视频等）涉政涉黄涉黑等问题，还能进行文本的基础纠错。AIGC的加持将为智能审核注入新的活力。那些前期未被识别审核出的内容，会被大模型“吸收”且记住，从而成为下一次内容识别审核时的新数据。这体现了大模型在内容审核环节中的强大优势。

但无论AIGC技术如何发展、AI如何渗透，内容的准确与否依旧依赖人来判断，即内容审核的最终把关人还是人。AI在审核过程中的辅助性角色并未改变，只是审核的速度更快、范围更广、精确程度更高。

AIGC大力推动内容传播模式变革

新闻内容需要借助一定的媒介渠道传递给用户，才能发挥内容本身的价值。AIGC改变了传统的内容传播模式，使得传播模式从点到面分发、算法推荐，向真正个性化定制分发转变，从而形成更加多元立体的传播格局。

（一）内容传播模式发展的三个重要阶段。第一个阶段是从点到面的阶段。主流媒体是参与新闻传播活动的主体，承担着传递信息、引导舆论的责任，其性质决定了新闻内容具有普遍性的特点，因而难以满足个性化需求。第二个阶段是算法推荐的个性化传播阶段。通过大数据、算法等技术，基于用户存量的阅读内容，AI可以通过大量的数据，分析用户的阅读习惯，为用户推送其感兴趣的内容，实现智能精准分发，但也很容易导致信息茧房。第三个阶段是真正的实时个性化定制分发阶段。即AI可以直接分发给用户其想了解的内容。这些内容的背后，是不断被“投喂”的训练数据和训练出的模型。AI在理解用户指令的基础上，从数据语料库中寻找相应的答案并组织成语言，反馈给用户。内容分发还支持多轮“迭代”，即用户可在原有回答的基础上进行“追问”，AI将不断根据用户的需求，就其中某些细节和某些用户更感兴趣的部分，给予更详细的回复。在反复的“一问一答”中，实现了实时加工生产和精准有效传播。

今年，新华智云打造的AI网格员，就是实时个性化定制分发的典型案例。新华智云尝试将AIGC与数字人结合，并首次应用于基层治理场景的政策信息传播过程。网格员是基层治理的重要力量，也是方针政策、法律法规的基层宣传主力军。过去，方针政策、法律法规等信息的群众接受度低、传播难度大。新华智云借助网格管理这一场景，打造了AI助理，并尝试接入大模型，不断向其“投喂”权威有效的政策文件。经过反复测试和修改，AI网格员如今已经可以与人进行有效的对话，回答买房、社保、小区管理等和民生密切相关的问题。AI网格员不仅能给予用户文字反馈，还可根据用户的阅读习惯，给予海报、视频、音频等内容反馈，真正做到按需生产、千人千面。更重要的是，在基层治理的场景下，群众有需求才去问，这时给出的答案，自然也是群众主动有需求想去“听”想去“了解”的内容，传播效果大大优化。

（二）实时个性化定制分发：人、内容、终端构成新的传播体系。实时个性化定制分发不仅适应了当下“碎片化”的社会特征，更进一步满足了用户对内容的个性化需求。AI网格员的创新实践，展示了一种全新的媒体内容载体，不同于传统媒体，以大模型为支撑的AI网格员更像是一个个人信息助理，可以实时回答用户的任何问题。基于此，笔者认为，未来，更加完善智能的、服务于人的多样化需求的移动终端将取代当下适应内容传播而生的App，更具个性化的个人信息助理将无处不在，并随时通过图文、语音、视频等形式为用户提供内容。在此背景下，人、内容和终端将构成新的内容传播体系，人机交互也将在智能终端这一新载体下实现新的突破。

结  语

面对新技术带来的变化和影响，主流媒体应加强AI在媒体内容生产流程中的渗透和优化作用，借助新技术的力量，不断提升自身专业技能和判断能力，推动内容生产与传播向更高质量、更有创造力的方向发展，从而引领“新”媒体向“智”媒体的转型升级。

本文引用格式参考：

周劼人,周明明.千人千面：AIGC时代媒体变革的本质[J].青年记者,2023(19):27-28.