人工智能资源收藏！深度学习模型大合集-GitHub标星4K+趋势榜第一

科技 06-11 来源： 人工智能与计算机视觉

项目简介

威斯康辛大学麦迪逊分校统计学助理教授、机器学习和深度学习研究者 Sabastian Raschka 在 GitHub 上创建了一个项目，包含大量深度学习架构、模型和 tips。该项目发布两天即获得了 4000 多星，目前在 GitHub Trending 上名列第一。

该项目的目录如下：

  • 传统机器学习
  • 多层感知机
  • 卷积神经网络（CNN)
  • 度量学习（Metric Learning）
  • 自编码器
  • 生成对抗网络（GAN）
  • 循环神经网络（RNN）
  • 有序回归
  • 技巧和窍门
  • PyTorch 工作流和机制
  • TensorFlow 工作流和机制

其中每个部分包含多个子部分，主要介绍了各部分相关的模型和 TensorFlow、PyTorch 实现。

以其中两项为例子：

CNN

PyTorch Workflows and Mechanics

项目开源地址：

https://github.com/rasbt/deeplearning-models

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