警务大脑应用平台基于公共安全大数据平台与云平台，构建公共安全数据资产共享与基础数据服务平台以及警务实战应用；针对警务大侦查、警务大情报、警务大管控等领域面向预测预警预防的跨警种协同作战试点开发实战场景，以及大数据深度业务应用。同时在技术上保障公安、政府、社会数据的基本拉通，从数据来源层面满足大数据服务实战的基本要求。
警务大脑应用平台建设包括虚拟数据中心建设部分、警务大脑支撑平台建设部分和一系列警务大脑应用系统建设。本文主要对警务大脑支撑平台建设部分进行介绍。
视脑是面向公安全警种，提供海量视图数据结构化解析服务的集成多维感知能力，认知能力的开放式专业视频图像大数据分析服务体系。以视图资源整合联网为基石，以人工智能对视频结构化解析、图片分析、交通状态感知、违法行为检测、治安态势监测预警、消防安全隐患分析、视图智能运维，赋能全警种多业务场景，有效提升社会精细化治理能力。
1、视频图像资源联网主要包含：集成城市治安监控、治安卡口、电警、交通卡口、人员监控、移动监控以及社会面资源监控等多种监控应用系统，支持构建大安防体系架构，并融合丰富的公安实战应用，为全力构建公路交通智能化奠定数据基础与应用支撑；
2、视频结构化解析服务可对视频（实时流、录像流和本地文件）中人、车、物品进行泛化目标检测与结构化特征提取。如车辆进行车牌号码、车身颜色、车牌颜色、车辆类型、车辆特征等进行分析；对人员分析主要包括行人检测、行人抓拍，主要针对视频中出现的行人进行识别提取行人特征信息，以结构化信息提供数据检索与布控比对能力；
3、图片分析服务可提供对各类源获取的图片数据进行目标的检测与特征提取服务能力，如针对卡口抓拍图片可进行车辆类型、车牌、司乘人员的行为及人脸进行检测，可服务于交通管理；
4、交通状态感知服务可利用已建设的交通相关视频监控数据，通过对视频内交通通行目标的监测及动态特征提取，提供对路网内交通拥堵状态、交通流量、交通流量构成、交通事件自主识别服务能力，可服务于交通安全管理、交通应急处置、交通拥堵治理等；
5、违法行为检测服务针对辖区各类违法行为予以自主识别能力，如为交通监控场景的下的非占机、非机动车载人等违法行为提供精细化的交通管理能力；
6、治安态势监测预警服务提供对违法行为的自主辨识能力，如针对监控内人群密度与人群运动运动趋势进行检测，预判人流变化趋势，提供人群密度过高或运动趋势异常的预警服务；
7、消防安全隐患感知服务可提供对社会面消防监控的视图数据分析能力，全面展现消防通道阻塞、消防作业面违停等信息。
8、视图智能运维主要包含对设施设备智能化诊断，如网络状态诊断、视频图像质量诊断等，发现网络异常、视频遮挡、相机移动、码流异常、清晰度异常、亮度异常等各类系统故障，精准定位系统故障节点，快速响应处理恢复，有力保障系统可靠稳定运行。
基于地理信息系统的空间分析引擎（图脑）可支撑用户解决复杂的基于位置的问题，更好地了解辖区目前所发生的和将要发生的事情。它不仅仅是通过地图的方式来描述事物，以及它们之间的联系，它还能通过新的维度，揭示事物背后的运行规律, 并且指导警员应该采取什么样的行动。
从地理模式的计算分析到各类警务事件的预测建模,使用空间分析，可以结合多种独立来源的数据，并使用复杂的空间运算派生出新的信息。全面的空间分析工具使用户具有了回答复杂空间问题的能力。统计分析能判断空间分布模式是否具有特异性。通过可以叠加分析多个图层，用户可以为某项活动评估某一位置的适宜性。通过影像分析，用户能进行时态变化监测。
1、空间信息展示服务。通过对空间要素数据的整理，实现各类数据一键上图，并以不同的表现方式予以展示。
2、静态资源数据上图服务。对于辖区、房屋、商铺、消防栓、路灯、视频等静态数据，提供静态资源数据上图服务，服务调取方可根据各系统的个性化需求，选择并设置所需要展示的资源，并为展示的内容进行展示的方式、层级、效果、内容的配置。
3、动态资源数据上图服务。对于警员、警车、嫌疑人等动态数据，图脑提供动态资源数据上图服务，服务调取方可根据各业务需求的不同，配置动态数据的的展现方式、数据获取即刷新的频率、是否进行提醒和预警、动态绘制的效果等。
4、统计分析类要素资源上图服务。通过对各类获取的警务数据的提炼与统计，获取统计结果，服务调取放可通过图脑的统计分类类要素资源上图服务，选择用各种展现方式在系统种表现出统计分析的结果。展现方式包括：热力图、迁移图、撒点图、图表等。
5、预警事件类要素资源上图服务。针对特殊事件或重大突发事件，服务调取方可使用图脑所提供的预警事件类要素资源上图服务，进行重点信息、重点部位、重点情况的个性化展示，并支持与消息引擎实时对接，实现多渠道预警信息的下达。
6、空间分析服务。针对所有的警情数据进行分析，对其高发区域、高发时段进行统计，通过热点、聚集、对比、时序等分析手段，实现警情分析结果的直观可视化，为辅助研判提供技术支撑。对案件的发案时间、空间规律进行分析，通过分析案件与案件之间的内在联系，为案件串并提供分析手段。主要包括：区域分析、热点分析、对比分析、时序分析、趋势分析。
针对多维数据的智能分析引擎(智脑)打破原有各数据库线性结果呈现方式，将原本物理结构上并不存在太多关联的各类结果数据再次汇聚，并将多维度的数据集深度挖掘、碰撞，提供自定义模型供各警种进行专项应用。
智脑打通公安网、视频专网、政务网、互联网等相关网络，实现辖区范围全维度“触网报警”、“多网研判”、“全网联动”，将社会安全隐患降至最低，将案事件处置做到快、准、狠。
1、一键检索服务。一键检索服务功能设计思路和运行方式类似Google和百度类似，用户可以集中输入或通过接口传入已知的各种条件，得到最为精确的结果，该功能需高度智能，能够自动识别用户输入的身份证号、电话号码、车牌、企业名称、地址、抑或邮政区号之类的条件，给出最接近的人员档案检索结果，同时，界面需具有高亲和力、简单美观，用户不用培训即可上手基本检索各类档案信息。
2、关联关系图谱服务。计算平台通过将获取的所有信息系统的业务数据按照制定好的关系规则进行大规模的大数据计算，同时系统会记录关系证据信息，做到有据可查，最终提供类似于同户、同住、同行、同航班、同案件、同监室等关系，形成关联关系图谱，为各业务系统分析决策提供辅助支持。
3、数据碰撞比对服务。通过将所需的警务数据建立基于分析型碰撞模型；同时按人、案、车、帐号等元素对数据进行分类，平台使用者可以通过随机配置并设置不同的匹配条件即可利用大数据平台调整计算能力进行数据的碰撞比对，帮助实战人员发现可疑信息。
4、自然语义解析在案事件标签化与信息解析服务。通过自然语义解析对在案事件进行标签化管理，根据既有的标签信息确定案件类型，根据案件类型，对大量相关信息进行深层次的思维加工和分析研究，形成有助于解决案件的信息分析。
5、基于事件驱动的应急处置体系服务。通过事件监视，实现警情信息实时化，实时获取灾害现场图像、语音和数据，掌握警情动态和发展态势；作战对象精准化，逐级汇聚一体化公安业务信息系统等数据，关联作战对象的地理位置、概况、结构、公安设备和数字化预案，以及周边道路、交通、警力等信息，为分析研判作战对象提供立体式支撑；力量信息精确化，优化基础信息采集维护手段，实现警力资源、装备器材、保障物资、地理信息等信息上图展示，为科学指挥和力量调度提供准确信息参考；作战指挥可视化，应用位置定位、物联网、移动指挥终端等设备，掌握调动力量所在位置、数量和状态，实现移动式信息推送、一键式力量调度和前后方信息交互；通过共享对接政府应急联动部门、社会应急联动单位、联勤保障单位等信息资源，提高接警出动、联合处置、联动协同效能。
6、基于人工智能的信息主动推送处置跟踪应用服务。利用人工智能机器学习方法，快速识别异常事件，分析异常事件类别，并主动推送给事件相关部门，从而有针对性地、及时地向有关部门推送警情，避免因人民群众混淆不清、报警手段缺失等原因造成的延误，提高救援效率，减少非相关部门出动造成的资源浪费。
1、警务门户建设。警务门户针对全市县、全警钟提供了全部应用平台入口，各警员根据自身的类型与权限登陆后可使用相应的系统，查看有权限范围内的数据，并基于平台进行各类业务工作的开展。
2、用户权限管理。用户权限管理是平台对整个系统的功能权限的设置管理，通过统一的权限管理实现对系统用户功能配置。
3、平台服务管理。平台提供对系统后台服务的管理，包括对服务使用的情况监测，运行记录，检索等功能。
4、平台服务监控。平台提供对系统服务的监控，在系统服务运行出错时，会由该功能及时报警，提示系统运维人员进行处理。
5、平台日志管理。系统对所有用户的所有操作过程进行记录，记录的内容包括登录用户名、时间、IP地址或者主机名称、修改设置、报警处理、退出系统的时间和重要控制动作等。并提供关键字检索功能。
6、平台参数设置。平台为系统维护者提供平台参数设置功能，在权限用户下，可对平台的参数进行调整。
7、安全保障体系。为防治重要信息泄露、程序意外崩溃、病毒入侵、恶意植入等恶性事件，平台提供了安全保障体系，实时监测平台运行风险，保障平台在安全的环境下运行。系统安全保障体系，通过分析信息化的安全建设需求及可能出现的安全威胁， 结合国家等级保护的建设规范和技术要求，遵循不低于 3 级的基本要求作为安全基线， 进行安全规划设计。
=======================================警务大脑之基础支撑平台建设部分-end!
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