云计算当初在刚被提及的时候，并没有多少人认为此种技术未来会带来多大的影响，直到后面越来越多的地方应用到云计算，赫然发现，云计算已经成为了一种“普遍”现象，特别是在工业领域，云计算的作用更加重要。
但因为延迟、性价比以及其他原因，云计算的局限性也越来越凸显出来，在这样的情况下，一种新的技术便应运而生，这就是边缘计算。
边缘计算能在正确的时间将正确的数据放在正确的位置，支持快速和安全访问。
所谓的边缘计算，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，就近提供边缘智能服务，满足实时、安全、隐私等方面的需求。云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析，而边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析，更适合本地业务的实时处理与执行。
向边缘计算的过渡，由三个方面驱动：物联网IoT的发展，技术对商业的改变，以及用户期望。
物联网设备数量的爆发几乎成了共识，预计到2020年将有超过500亿联网设备。而事实上，物联网是推动边缘计算架构最常被提到的原因，超过80％的IT公司都希望数据中心能更可靠，跟上物联网的步伐。边缘计算可实现更快的实时分析，降低管理，分析和存储物联网数据的成本。
几乎所有行业的公司都需要即时数据。比如，餐馆连锁店要知道食品从哪里来，什么时候到期，什么时候送达。零售商店要知道客户昨天买了什么，他们花了多少钱，下次会买什么。在金融领域，高频交易算法都是以毫秒为单位。而在医疗保健方面，实时病人信息可能是生死攸关的。这些情况都对延迟很敏感，需要有相应的速度和规模。
对终端用户来说，对服务的期望值也对计算提出了要求。边缘计算可以为客户群分散在各地的公司，提供按需的特殊服务，同时还能够立即在全球范围内共享数据。它还让一家公司的远程或分支机构，能在本地复制云服务，从而提高性能。
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