人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。写在前面，需要人工智能学习资料，转发文章私信小编“资料”才可以领取

下面介绍如何学习人工智能的12个阶段

第一阶段：Python语言基础与补充数学知识

本阶段旨在帮助大家快速掌握数据领域最常用的语言和工具包使用方法，讲解语言及数据领域模块全程实战，并且补充一些基础数学知识，为后面阶段更好的学习机器学习打好基础，最后引入机器学习及算法的介绍，给下一阶段做个铺垫。

第二阶段：经典机器学习算法与案例实战

本阶段注重机器学习算法原理推导，从零开始讲解每一个复杂的机器学习算法，基于真实数据集进行案例实战！本阶段从线性模型开始讲起，再到由线性模型引申出来的相关算法，帮助大家快速、透彻的理解机器学习算法的原理、推导、实现、优化，并且使用真实数据集进行算法调用，对模型训练、模型评估与选择、模型使用手把手实战。

第三阶段：其它机器学习算法与案例实战

基于上一阶段算法讲解一些优化提升算法，和一些更复杂的机器学习算法，同样进行算法原理推导，基于真实数据集进行案例实战！本阶段基于上一阶段的学习后，帮助大家对算法的优化，进行深入讲解，达到知其然并知其 所以然，本阶段还会进入一些更加复杂的机器学习算法的讲解，理解难度上比上一阶段会有 所提升

第四阶段：海量数据挖掘与实战

本阶段从神经网络基础开始讲起逐步进军AI高级网络架构，结合深度学习最主流框架tensorflow与keras进行案例实战。从神经网络算法到深度学习原理与框架，再到当前流行的深度学习模型的学习，AI人工智能的发展与火热，离不开深度学习的飞速进步，现在企业中各种各样的项目都不断的往深度学习领域进发

第五阶段：深度学习原理架构与实战

本阶段包含当前 AI 领域热门。三领域实战项目 推荐系统、自动聊天机器人、医疗图像识别。本阶段帮助大家综合运用前面学到的知识，更加贴合企业业务需求，并且补充一些项目相关知识，手把手从项目需求、数据分析、架构设计、集群安装、代码实现深入详细的讲解清楚

第六阶段：项目-Recommend推荐系统

第六阶段--人工智能项目--Recommend推荐系统

第七阶段：项目-NLP自然语言处理

第七阶段--人工智能项目--NLP自然语言处理

第八阶段：项目-Image图像识别

第八阶段--人工智能项目--Image图像识别

第九阶段：项目-GAN对抗生成网络及用户画像

第九阶段--人工智能项目--GAN对抗生成网络及用户画像

第十阶段：面试和成功求职的秘技

本阶段是求职面试的“淬火”阶段。前面的修行结束了，我们即将进入战场。如何更好、更快的适应求职面试？如何少走弯路，抓住每一个机会？本阶段都会有详细的讲解。面对求职的你，这是必看的内容！！！

第十一阶段：入职后快速成长到CTO

大家都担心就业问题，其实大家最后也都就业了。实际上，更多的人是被“职场温水煮青蛙杀死了”，失去了发展的冲劲和机会。如何在职场上走的更好？如何像那些大神一样，在短短几年就达到了CTO 的级别？本阶段给大家讲解这些疑惑，也真心希望大家按照老师传授的“职场软实力”理论往前走的更好。