现代社会，工业进程数字化正在成为主流，在这个过程中，我们的最终目标是智能化，当然数字化是基础，至于支撑则是网络化。当然，在数字化的过程中，我们所面临的问题主要是实时业务，数据优化、安全与隐私以及应用智能等，工业互联网的边缘计算技术，则能够很好的解决这些问题。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系。通过边缘计算能够“就近”提供边缘智能服务，满足工业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

工业的生产属性体现在两个方面，一是工业现场的复杂性。第二个主要特征是工业系统控制和执行对计算能力的实时性和可靠性都有着更为严格的要求。

边缘计算需要提供工业转型升级所需的“设备开放，数据共享”的新能力。当前工厂内部的大部分工业生产设备还是“哑设备”，这些设备一方面通常采用软硬件一体化封闭系统，这就造成设备采集的生产过程数据无法共享出来；另一方面，由于设备厂家的多样性，使得设备数据的标准不一致，相互之间无法互认，数据无法发挥更大的作用。实际上，工业互联网所要求的智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸，都需要边缘计算改变工业现场“哑设备”的情况，实现数据的开放和统一。

在2016年左右，工业互联网边缘计算研究开始出现，到现在概念短暂推广之后，进入了快速发展布局期。各大企业与高校以及标准化组织都在积极促进其发展。那么如何推进工业互联网边缘计算发力点？主要集中在以下三个方面。

一是依托产业联盟，推进技术标准制定与开源软件开发。二是持续推进理论技术创新，加速边缘智能、云边协同等核心技术研发。三是突出应用引领，推动工业互联网边缘计算的成熟方案部署和应用。