什么是异常

• 异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中，错误触发的异常如下

语法错误

• 这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正

# 语法错误示范一
if
# 语法错误示范二
def test:
 pass
# 语法错误示范三
class Foo
 pass
# 语法错误示范四
print(haha

逻辑错误

# TypeError:int类型不可迭代
for i in 3:
 pass
# ValueError
num=input(">>: ") #输入hello
int(num)
# NameError
aaa
# IndexError
l=['egon','aa']
l[3]
# KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']
# AttributeError
class Foo:pass
Foo.x
# ZeroDivisionError:无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'

异常的种类

• 在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误

常用异常

• AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
• IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
• ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
• IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
• IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
• KeyError 试图访问字典里不存在的键
• KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
• NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
• SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
• TypeError 传入对象类型与要求的不符合
• UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
• ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

其他异常

• ArithmeticError
• AssertionError
• AttributeError
• BaseException
• BufferError
• BytesWarning
• DeprecationWarning
• EnvironmentError
• EOFError
• Exception
• FloatingPointError
• FutureWarning
• GeneratorExit
• ImportError
• ImportWarning
• IndentationError
• IndexError
• IOError
• KeyboardInterrupt
• KeyError
• LookupError
• MemoryError
• NameError
• NotImplementedError
• OSError
• OverflowError
• PendingDeprecationWarning
• ReferenceError
• RuntimeError
• RuntimeWarning
• StandardError
• StopIteration
• SyntaxError
• SyntaxWarning
• SystemError
• SystemExit
• TabError
• TypeError
• UnboundLocalError
• UnicodeDecodeError
• UnicodeEncodeError
• UnicodeError
• UnicodeTranslateError
• UnicodeWarning
• UserWarning
• ValueError
• Warning
• ZeroDivisionError

异常处理

• 为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理。

提前预防

• 如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防

AGE = 10
while True:
 age = input('>>: ').strip()
 if age.isdigit(): # 只有在age为字符串形式的整数时，下列代码才不会出错，该条件是可预知的
 age = int(age)
 if age == AGE:
 print('you got it')
 break

之后预防

• 如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try...except：在错误发生之后进行处理

#基本语法为
try:
 被检测的代码块
except 异常类型：
 try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
# 举例
try:
 f = open('a.txt')
 g = (line.strip() for line in f)
 print(next(g))
 print(next(g))
 print(next(g))
 print(next(g))
 print(next(g))
except StopIteration:
 f.close()
aaaaaa

• 1.异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。

s1 = 'hello'
try:
 int(s1)
except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错
 print(e)

• 2.多分支

s1 = 'hello'
try:
 int(s1)
except IndexError as e:
 print(e)
except KeyError as e:
 print(e)
except ValueError as e:
 print(e)
invalid literal for int() with base 10: 'hello'

• 3.万能异常Exception

s1 = 'hello'
try:
 int(s1)
except Exception as e:
 print(e)
invalid literal for int() with base 10: 'hello'

• 4.多分支异常与万能异常
• 如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。
• 如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。
• 5.也可以在多分支后来一个Exception

s1 = 'hello'
try:
 int(s1)
except IndexError as e:
 print(e)
except KeyError as e:
 print(e)
except ValueError as e:
 print(e)
except Exception as e:
 print(e)
invalid literal for int() with base 10: 'hello'

• 6.异常的最终执行

s1 = 'hello'
try:
 int(s1)
except IndexError as e:
 print(e)
except KeyError as e:
 print(e)
except ValueError as e:
 print(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else:
 print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
 print('无论异常与否，都会执行该模块，通常是进行清理工作')
invalid literal for int() with base 10: 'hello'
无论异常与否，都会执行该模块，通常是进行清理工作

try...except总结

1. 把错误处理和真正的工作分开来
2. 代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3. 毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

抛出异常raise

try:
 raise TypeError('抛出异常，类型错误')
except Exception as e:
 print(e)
抛出异常，类型错误

自定义异常

class EgonException(BaseException):
 def __init__(self, msg):
 self.msg = msg
 def __str__(self):
 return self.msg
try:
 raise EgonException('抛出异常，类型错误')
except EgonException as e:
 print(e)
类型错误

断言assert

assert 1 == 1
try:
 assert 1 == 2
except Exception as e:
 print(e)