1.英特尔人工智能研究人员结合强化学习方法，让 3D 人形机器人学会如何行走

来自英特尔 AI 实验室和俄勒冈州立大学协作机器人和智能系统研究所的研究人员结合了多种方法来制作性能更好的强化学习系统，可应用于机器人控制，控制自主车辆功能的系统和其他复杂系统。 协同进化强化学习（CERL）可以在人形机器人上，包括 OpenAI 的 Hopper，Swimmer，HalfCheetah 和 Walker2D 等基准测试中实现更好的性能，而不是基于梯度的算法或用于强化学习的进化算法。使用 CERL 方法，研究人员能够基于 OpenAI 的 Humanoid 基准测试使 3D 人形代理直立行走。

2.英特尔研究人员压缩 AI 模型而不影响准确性

一般 AI 模型的大小与训练时间相关，因此较大的模型需要更多时间及计算。通过修剪可以优化数学函数（或神经元）之间的连接，从而减小其整体尺寸而不会影响准确性。英特尔研究人员设计了一种技术反方向训练，从压缩模型开始，并在训练期间根据数据修改结构。他们声称直接在紧凑型模型上运行训练比从大型模型开始随后压缩更具可扩展性和计算效率。，并且他们声称能够训练一个性能相当于大型修剪模型的小型模型。

3.工信部部长苗圩：人工智能是引领未来发展的战略性技术

据工信部消息，日前，工信部部长苗圩率团出席了在日本筑波举行的 G20 数字经济部长会议以及 G20 贸易和数字经济部长联席会议，并作主题发言。苗圩表示，人工智能是引领未来发展的战略性技术，应本着以人为中心的发展理念，加强国际交流与合作，趋利避害，更好地服务经济和社会发展。会议通过了《联合声明》以及《G20 人工智能原则》。

4.韩国开发出面向高级韩国人工智能服务的新语言模型

一家国有电子学院周二表示，已经开发出一种可以推进人工智能（AI）服务和搜索的新韩语模式，用于广泛的应用。 根据电子和电信研究所（ETRI）的数据，与谷歌公司广泛使用的 BERT 深度语言学习工具相比，该系统的处理和理解能力平均提高了 4.5％。 该研究所表示，虽然新的 KorBERT 基于 BERT 将单词转换为数字，但它充分利用了过去 10 年从当地韩语新闻文章和百科全书中收集的大量数据。

5.华为与金域医学推出AI辅助宫颈癌筛查技术，36秒可识别

6 月 11 日，中国内地第三方医学检验机构金域医学与华为技术有限公司在广州宣布，双方首次基于病理形态学，以病理专家的诊断标准训练出 AI 辅助宫颈癌筛查模型。通常情况下，细胞病理医生镜下判读宫颈细胞涂片，平均每例要花费 6 分钟，而 AI 识别仅需 36 秒。通过 AI 辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的 10 倍。