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图源：pixabay
高考成绩陆续出炉，查分手抖不要紧，选校选专业一定要稳！
坊间流传，高考志愿填报遵循城市优先原则，城市资源占首位、非技术选学校，学技术选专业。当然只要成绩好，C9院校随便挑。
今天来谈谈专业。
去年，教育部曾印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进“新工科”建设。
“新工科”建设是主动应对新一轮科技革命与产业变革的战略行动。尤其是在中兴华为遭美国频频发难的背景下，应用型技术研发以及在各个具体领域的应用就成为人才培养的重中之重。
“新工科”重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。
计算机专业向来为理工科学子所喜爱。近年计算机专业杀出了一匹黑马——“数据科学与大数据技术专业”。此专业一路高歌，势头日盛，成为各办学高校的新宠。
新工科两年，“大数据”成为发展最快的专业
计算机专业快要一统天下了。
2012年的本科专业目录中，计算机类（0809）包含6个专业：
随着国家产业的不断调整升级，对人才培养提出了新的要求。在国内“新工科”的学科建设指导下，开设了许多新兴的特设专业，以满足人才培养的特殊需求。
图注：计算机大类（0809）各专业办学点数量表
计算机类（0809）专业下又增设了数据科学与大数据技术、新媒体技术等特设专业，此外还有网络空间安全、保密技术等国家控制布点专业，代码后缀为TK，国家控制布点，开设院校固定。
图注：此图表拮取了开设院校数量50+的9大计算机专业
由图所见，各专业的学科建设平稳增长，而“数据科学与大数据技术”一骑绝尘，办学点数量直线攀升。
“新工科”两年，数据科学与大数据技术成为计算机大类发展最快专业。
目前已有四批高校获批开设该专业：
第一批（2016.2）3所高校获批，分别是北京大学、对外经济贸易大学和中南大学。第二批（2017.3）32所高校获准开设该专业，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等。第三批（2018.3）有248所高校获批该专业，其中包括中国传媒大学、南开大学等。第四批（2019.3）有196所高校获批该专业，包括中央财经、吉林大学、东北大学、天津大学等。
图注：此图表由读芯术搜集整理，引用请注明来源
以下是各省开设数据科学与大数据专业的具体高校数量，高考大省河南稳居数量龙头，开设院校高达36所，但办学质量亟待提升。另外北京和山东次之。
图注：此图表由读芯术搜集整理，引用请注明来源
不过近几年大数据专业的迅速部署，也有相关人士表示质疑。认为各层次高校一拥而上抢占办学点，存在大干快上之嫌。
大数据专业是一门实践性很强的新兴交叉学科，课程涵盖数学、统计学和计算机三大块。这对高校的师资建设、学科建设、课程建设都有相当高的要求。
纵观国内高校，开设大数据专业的985、211高校有24家，211高校31家。
图注：此图表由读芯术搜集整理，引用请注明来源
也就是说，全国116所211高校（包含39所985高校）中，47%左右的高校已经开设了“数据科学与大数据技术专业”。半数高校仍在观望，或者依托本校学科优势，转而开设其他“大数据”相关专业或者专业方向。
比如，管理学的下的大数据管理与应用专业，今年有25所高校获批，加上2018年获批的5所，目前开设院校达30所。
教育部批准第一批大数据管理与应用专业的5所高校
如果以后想从事管理或者商业决策，就可以考虑这个专业。既掌握管理学知识，又可以借助商务数据定量化分析，掌握现代信息管理技术，最终实现智能化商业决策。
“大数据”为何成为“大金库”
数据是数字经济的命脉
随着移动互联网和智能终端的普及，基于信息技术的人类日常生产生活繁衍出诸多数据。
这些数据成为社会生产者和消费者的行为分析最有效的依据。从信息经济向数字经济转变的过程，就是从人工知识到大数据驱动学习迈进的过程。
数据爆炸时代，将数据科学简单定义就是“从数据中提取有用知识的一系列技能和技术”。
为“浩如烟海”的数据提供全强大的计算方式，进行数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘、实现数据价值的“精纯度”，正是大数据专业所要培养的技术核心所在。
大数据与人工智能相辅相成
大数据智能是人工智能最基础的方向之一，必将推动新一代人工智能的发展。数据科学和大数据，通过建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法，从数据样本中提取知识构建模型。形成从数据到知识，从知识到智慧的人工智能的进阶之路。
因此数据是实现智能的基础。AI时代，对大数据人才当然更加求贤若渴。
百万人才缺口&“钱途无量”
当今，数据科学家的最大雇主仍然是技术/ IT行业，其次是金融行业、工业部门等。在美国，数据科学家连续四年居于美国高端工作岗位之首。
高端人才的稀缺是全世界行业发展的现状。不只一个调研机构表明：未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
据知乎用户海深见鲸整理，大数据专业的职业发展主要分为3个方向：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；
以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。
“大数据”还是“大忽悠”，热门专业背后的冷思考
各大高校紧锣密鼓为适应时代需求进行人才培养建设。然而多数高校专业申请在先，课程建设在后。课程体系建设混乱问题频频爆出。究其原因主要有三点：师资力量、资金等教学资源不足；缺乏应用和实践；学习门槛高。
学科交叉，对人才有极高要求
数据科学专业在不同高校下的院系归属不同。或归属于计算机学院，或归属于数学与统计学院。由于应用型专业对数据应用和挖掘的极高要求，一些金融、管理等专业也会开设相关课程。
根据不同的教学侧重，大数据人才可分为实践型、理论性和应用型人才。分别在数据处理、模型理解运用和数据+行业领域各有偏重。
众所周知，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示：
三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。
它们包括获取数据、数据清理、数据分析、创建假设、算法、机器学习、优化、结果可视化等等。
以北京大学为例，其专业前沿交叉属性展露无遗。
编程语言（R、Python、SQL、Scala等）
2019年，根据世界著名的数据科学网站Kgnuggets对1001数据科学家在职业社交网站领英（LinkedIn）上的个人资料调查显示：
R语言和Python仍是科学家最重视的工具。尤其是今年，Python的发展势头令R语言望尘莫及。
第三名仍是SQL，SQL用于更基本的数据分析，可以执行组织和操作数据或从数据库检索数据等任务。在数据科学工具中，它是在数据库中过滤和选择数据的最佳工具之一。
数据库（MySQL、MongoDB等）
MySQL：使用量排名第一的免费开源数据库，占开源数据库的使用量的30%以上。
MongoDB：是一个以可伸缩性和高性能著称的NoSQL数据库。
Apache HBase(Hadoop数据库)：是一个分布式、可扩展的大数据存储。
Kgnuggets的调查显示，1001份样本中，数据科学家仍由男性主导。其中四分之三的数据科学家拥有硕士或博士学位，该岗位的平均工作经验增长至2-3年。
大数据专业需要领域的细化和深耕，所以本科四年只是起点。鉴于大数据专业“高精深”的专业特性，还是那句废话，建议报考985、211高校。
以下是开设“数据科学与大数据技术专业”的985、211高校名单，高考实力派可以参考。
具体名单如下：
以下拮取了几大高校2018年在5大省的最低录取分数线，仅供参考：
数据来源：中国教育在线网站
注：本文数据均为个人搜集整理，如有错误望批评指正。
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