企业每天都在生产大量数据。如果有效地处理和处理这些数据，企业可以获得有助于更快，更有效地制定决策的见解。

然而，Forrester的研究表明，企业仅使用其产生的数据的12％。这在一定程度上是由于压倒性的 - 许多公司不知道哪些数据是“正确的”数据，并且通常缺乏足够的系统来提取有意义的分析。

大数据分析平台使用算法协议来检查大量数据，并将其提取到相关的，富有洞察力的信息。它们为有助于推动战略和战术决策的问题提供直接答案。

以下是企业可以使用的六个平台，以确保它们捕获大数据的真正价值。

6大数据和机器学习平台

1. 亚马逊机器学习

AWS机器学习模块意味着任何人都可以根据自己的需求构建，培训和部署机器学习。功能强大的AI模块可让您为您的企业创建各种智能应用程序。

您可以使用Amazon Polly为您的应用程序发声，使用Amazon Lex改善客户服务，使用Amazon Comprehend从非结构化文本中提取洞察，使用亚马逊预测构建准确的预测模型。所有数据都托管在AWS Cloud中，可实现大规模的高速处理。

2. Endor

Endor被称为“谷歌预测分析”，因为它将预测分析视为互联网搜索的可访问性和直接性。

该平台由麻省理工学院数据科学家开发，他们开创了“社会物理学”的概念。这是一门将大数据与生物学法相结合的学科，用于理解人类在人群中的行为。这使得Endor能够进行强大的与人类行为相关的预测，从而帮助企业获得对其客户群体的洞察力。

Endor技术堆栈还利用区块链技术确保预测不受操纵或偏差，同时确保各个数据集的安全性。

3. IBM Watson Studio

从实验到部署，IBM Watson Studio加速了数据探索。它提供模型开发和培训，以支持数据科学运营。您可以轻松访问您的数据资产，该平台将为业务流程提供预测。

通过自动数据准备，您只需单击即可部署最佳模型。利用增强的可视化建模功能，您可以在直观，易读的视图中详细探索每一块数据。无代码接口可自动深度学习以构建智能应用程序。

用户可以选择通过IBM的公共云或私有云进行自托管或托管。

4. Domo

Domo结合了七种不同企业级系统的强大功能来处理数据并推动智能决策。您可以集成与您的业务相关的所有来源的数据并存储它们以供进一步处理。数据可以随时处理，平台以可视格式提供见解。Domo可以预测业务问题的答案，这将有助于加快决策制定。

Domo提供实时识别洞察力的能力。您可以自定义数据，图表并构建直观的可视化，以分享有关您业务的实时故事。

5. Cloudera

Cloudera是一个面向数据的云端企业的平台。它使企业能够将复杂的数据转化为可操作的见解，从而更好地制定决策。从为自动驾驶汽车供电到欺诈检测，Cloudera为世界上一些最强大的智能应用提供动力。

Cloudera提供统一的平台，消除孤岛并提供关键的早期见解。支持公共云，多云和本地部署。Cloudera SDX提供完整的安全性和治理，使企业能够专注于数据并使用洞察力来优化业务流程。

6. Anodot

Anodot是一个自主分析平台，可持续扫描业务数据，以识别可能表明存在风险或问题的异常情况。该平台能够大规模检测和诊断问题，并及时发出警报。

在Anodot关联引擎的帮助下，您可以确定影响生产力的确切根本原因。该平台还提供自主业务预测功能，有助于确保您的企业可以避免未来的收入损失并减少不必要的支出。

总结

大数据分析使企业能够识别隐藏的机会，节省成本并提高整体生产力。因此，使用大数据不再是一种选择，也不仅仅是技术公司的保留。所有企业都应该考虑如何使用数据分析平台来保持竞争优势。