本期为将门技术社群第158期线上分享。

北京时间6月27日晚8点，在将门技术社群，我们很开心邀请到腾讯PCG信息流平台产品部自然语言处理中心高级研究员郭伟东，他将与大家分享的主题是“内容理解助力信息流推荐腾飞”，届时将介绍腾讯开创性提出的基于兴趣点图谱的内容理解，以及如何助力信息流推荐。

活动信息

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主题：内容理解助力信息流推荐腾飞

嘉宾：腾讯PCG信息流平台产品部自然语言处理中心

高级研究员 郭伟东

时间：北京时间6月27日（周四）20:00

地点：将门创投斗鱼直播间

分享提纲

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目前推荐系统使用的NLP显式语义标签主要为两类：分类和实体。分类是人工预定义好的体系，数量少粒度粗，很难精准的刻画用户真实的兴趣；而实体会造成推荐多样性不足的问题，因此推荐系统需要一套更加完备的解决方案，能够刻画用户真实意图，实现千人千面的精准推荐。

腾讯开创性地提出了基于兴趣点图谱的内容理解，在信息流推荐中取得了很好的应用效果。本次分享主要包括：

1） NLP基础技术发展——回顾从门户时代到目前的推荐时代，NLP技术的演进路径

2） 兴趣点图谱概貌及应用——一种全新的刻画用户兴趣的基石，了解用户消费背后的意图

3） 基于兴趣点图谱的内容理解——如何借助兴趣点图谱做好内容理解，助力信息流推荐

嘉宾介绍

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郭伟东

腾讯PCG信息流平台产品部自然语言处理中心

高级研究员

郭伟东毕业于北京理工大学，2013年-2017年在百度自然语言处理部工作，期间主要参与百度知识图谱项目、大搜右侧图谱推荐（百度最高奖）以及百度信息流内容理解项目（入围百度最高奖TOP10）。目前在腾讯PCG信息流平台部产品部自然语言处理中心担任高级研究员，主要负责内容理解方面的工作，助力信息流推荐。

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-The End-

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将门创投基金专注于投资通过技术创新激活商业场景，实现商业价值的初创企业，关注技术领域包括机器智能、物联网、自然人机交互、企业计算。在三年的时间里，将门创投基金已经投资了包括量化派、码隆科技、禾赛科技、宽拓科技、杉数科技、迪英加科技等数十家具有高成长潜力的技术型创业公司。

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