近日，在认知智能行业应用会上，中信银行反洗钱专家沈可生介绍了智能反洗钱的最新状况。以往，反洗钱需要完成客户身份查验、可疑交易报告、名单监控、风险评估等工作，过程中会产生海量的数据，过去都是由人工认定和甄别。但使用AI模型分析后，银行可以减少80%的人工投入，同时提升准确度。去年通过可疑交易模型，他们成功配合珠海公安机关破获了一个103亿元的地下钱庄。

会议上，AI公司一览群智推出了“Elens智能决策平台”，包括了智语-自然语言处理平台（NLP）、智图-知识图谱构建平台、智慧-机器学习与智能标注平台、智策-交互式关联分析平台，面向公安、媒体、金融等行业提供解决方案。

“只有在通用知识图谱的构建上有非常大的突破，未来人工智能才有本质的突破。”一览群CEO胡健说。

知识图谱概念最初由谷歌在2012年提出，机器需要借助它才能理解自然语言，重现人类解释和推理过程，此前主要被应用于维基百科、百度百科等搜索引擎，依靠大量人工建立。但当知识图谱开始为行业提供决策和预警时，分类体系单一、关联性不足的问题也暴露出来，“现在机器只能回答类似‘比尔盖茨的爸爸的邻居的妈妈是谁’这种问题，更复杂的就解决不了。”胡健说。

胡健认为，商业化和新技术都是阶梯式的产生，首先技术突破，形成新一波商业化，才能再带动一波技术突破。现阶段AI企业要先通过落地项目，建立起越来越多的细分行业知识图谱，同时再做通用知识图谱，结合深度学习技术才能产生新的模型。

胡健透露，一览群智正在和多家大学建立联合实验室，有一个50多人的博士和教授团队在紧盯和研究NLP方面的先进技术。“人才是保持在AI领域的先进性的基础。自然语言知识图谱现在还是一个孩子的智商，但如果不养他，你就没未来了，我们要等到那一天。”（文／AI财经社 唐煜 编／赵艳秋）