首先要澄清的是本文要讨论的是现阶段AI的“商业”应用，商业应用往往不是最前沿最高端的应用，一般而言成熟度会比较高，成本相对低廉，受众广泛，能够大规模应用。

也即是说，它基本上属于民用领域，而民用产品往往会落后于军用产品N代，更落后于实验室里最前沿的技术，所以对于目前最顶尖的AI技术究竟达到怎样的程度，我们并不确定。

AI产品进入生活领域其实有些年头了，按比较宽泛的分法，自从智能手机诞生我们就已经开始与人工智能互动了，再之后的智能电视，智能音箱，智能锁，智能XX，所有这些被冠以智能的家居产品开始越来越多的进入到了生活，也在一定程度上改变了我们的生活方式，但它们的智能程度到底如何？

先用智能音箱说起，因为它比起所谓的智能电视之类的无疑更接近“智能”一点，至少它能听能说。

智能音箱首先需要具备的“智能”是语音识别，在这一块上现阶段似乎已经很成熟，目前主流的各个手机输入法都已经支持语音转换，只要你普通话说得够标准，直接就能声音进去文字出来，在这方面科大迅飞的输入法做得最不错。

但显然光能将语音识别成文字还是不够的，这只是输入，想要输出就必须让机器能理解这段语音和文字，于是就有了语义识别，不过在我看来所谓语义识别对机器来说只是玄学，说到底它还是基于一些复杂的算法和深度学习进行不断的练习，最后达到了模拟人对话的目的。

你要问他一个低年级数学问题，或者问他时间、天气，单词和简单语句的翻译，这些都没有问题，你需要他提供一些相关资讯，只要你能提供主题和关键字，也都没有问题，在这点上他可能比人类强多了。

但很显然，这不是真正的聊天和对话，以现阶段的人工智能水平，你不可能真的和他产生富有意义的对话，即便他能够跟你开几个无聊的小玩笑。

从苹果的SIRI到微软的Cortana(小娜)，从米家的小爱同学再到天猫精灵、叮咚，小度，在语音智能这块大家的功能水平都比较接近，反映了这一领域的平均水平。

人工智能的又一大广泛而高级的应用是图像和人脸识别，这项技术其实也由来已久，谷歌和百度在多年前就已经推出过图片搜索，效果不好评价，但总能提供上一定的帮助。

而人脸识别上也不是新鲜的技术，只不过在算法上有了很大的改进，过去依靠的是几何算法，比如将人脸的各个部位矢量化，测量其距离和比例，或者将各部分的特征量化成一个数值指标，最后通过匹配程度来识别。

虽然这些方法也有较高的识别率，但总是无法达到令人满意的程度，直到近年来的深度学习出现，依靠输入几十万张人脸让人工智能自动分析比较找到辨识人脸的方法，如今人脸识别的识别率已经相当高，完全达到了可以商用的级别。

这些年来，从机密要求极高的特殊单位逐渐到火车飞机的安检，再到应用于普通公司的门禁系统，乃至手机解锁，它的应用领域越来越下沉到生活中，表明这种技术已经得到了高度的认可。

对于识人困难症（脸盲）的本作者来说，人工智能在这一块的成就是唯一令人惊叹的。

除了上述两项应用，还有一项也较为成熟，但可能因为一些因素没有被推广到普通用户，但却经常能感受到的技术就是视频动态变换，当然它也是基于图像识别的，是图像识别的动态应用。

它广泛应用于各种电影特技，但为什么这项技术不能推广到普通用户手里呢，因为它太可怕了，让“眼见为实”这句话成了笑柄，它可以实时将一个胖妹子变成一个瘦妹子，怎么个实时法？就是她在电脑这一端直播，另一端的用户看到的却是变形过的样子，而动作语音是完全同步的。

更有甚者，可以直接替换视频中的“脸”，只需要一些并不多复杂的操作，就能将一段电影或电视剧中的男主或女主替换成你想要的人的脸，而且看上来几乎没有破绽，堪称完美。

所以，这样一门技术如果随意让一个有恶趣味或者跟你有仇的人使用，将会发生什么？所以在我国，一些变脸软件已经被禁用了。

除了上面三种目前常见的AI应用，还有一些应用可能很快就要成熟落地，比较基于AI的自动驾驶，现在已经有了，但没有多少人敢真的用，也时常有一些惊险的新闻，但这丝毫没有减少厂家们的热情，自动驾驶只会越来越成熟越来越安全。

​另外，在游戏和竞技领域，AI似乎能完胜人类，早在80年代IBM的深蓝就能打败人类中的顶尖高手了，近几年的阿尔法狗更是将发明了棋类游戏的人类打得爹妈都不认识，但这并不意味着人工智能在这一领域已经没有应用场景了，很简单，可以让它陪练（虐狗）啊，可以让它自我降智然后陪人玩消磨时间嘛，对于普通用户来说，完全不需要阿尔法狗出场不是，简单的32位程序就可以完虐了。

此外，你经常遇到的大数据杀熟，也算是AI的某种应用，人工智能假装能知道你对什么东西有需求，然后拼命给你推荐，虽然实际上你很可能只是随便浏览一下或者已经买好了。

当然，人工智能的商业应用可能远不止此，在不用太远的将来你的生活将被AI服侍得妥妥帖帖，对，你一定想到了日本的机器人女友？但实际上人家辟谣了，真正你想要的那种可能短期内是无法实现的。