至此我们看到,文件系统管理一组数据结构以实现预期的抽象:文件、目录,以及所有其他元数据,它们支持我们期望从文件系统获得的基本抽象。与大多数数据结构不同(例如,正在运行的程序在内存中的数据结构),文件系统数据结构必须持久(persist),即它们必须长期存在,存储在断电也能保留数据的设备上(例如硬盘或基于闪存的SSD)。
文件系统面临的一个主要挑战在于,如何在出现断电(power loss)或系统崩溃(system crash)的情况下,更新持久数据结构。具体来说,如果在更新磁盘结构的过程中,有人绊到电源线并且机器断电,会发生什么?或者操作系统遇到错误并崩溃?由于断电和崩溃,更新持久性数据结构可能非常棘手,并导致了文件系统实现中一个有趣的新问题,称为崩溃一致性问题(crash-consistency problem)。
这个问题很容易理解。想象一下,为了完成特定操作,你必须更新两个磁盘上的结构A和B。由于磁盘一次只为一个请求提供服务,因此其中一个请求将首先到达磁盘(A或B)。如果在一次写入完成后系统崩溃或断电,则磁盘上的结构将处于不一致(inconsistent)的状态。因此,我们遇到了所有文件系统需要解决的问题:
关键问题:考虑到崩溃,如何更新磁盘
系统可能在任何两次写入之间崩溃或断电,因此磁盘上状态可能仅部分地更新。崩溃后,系统启动并希望再次挂载文件系统(以便访问文件等)。鉴于崩溃可能发生在任意时间点,如何确保文件系统将磁盘上的映像保持在合理的状态?
在本文中,我们将更详细地探讨这个问题,看看文件系统克服它的一些方法。我们将首先检查较老的文件系统采用的方法,即fsck,文件系统检查程序(file system checker)。然后,我们将注意力转向另一种方法,称为日志记录(journaling,也称为预写日志,write-ahead logging),这种技术为每次写入增加一点开销,但可以更快地从崩溃或断电中恢复。我们将讨论日志的基本机制,包括Linux ext3 [T98,PAA05](一个相对现代的日志文件系统)实现的几种不同的日志。
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为了开始对日志的调查,先看一个例子。我们需要一种工作负载(workload),它以某种方式更新磁盘结构。这里假设工作负载很简单:将单个数据块附加到原有文件。通过打开文件,调用lseek()将文件偏移量移动到文件末尾,然后在关闭文件之前,向文件发出单个4KB写入来完成追加。
我们还假定磁盘上使用标准的简单文件系统结构,类似于之前看到的文件系统。这个小例子包括一个inode位图(inode bitmap,只有8位,每个inode一个),一个数据位图(data bitmap,也是8位,每个数据块一个),inode(总共8个,编号为0到7,分布在4个块上),以及数据块(总共8个,编号为0~7)。以下是该文件系统的示意图:
查看图中的结构,可以看到分配了一个inode(inode号为2),它在inode位图中标记,单个分配的数据块(数据块4)也在数据中标记位图。inode表示为I [v1],因为它是此inode的第一个版本。它将很快更新(由于上述工作负载)。
再来看看这个简化的inode。在I[v1]中,我们看到:
owner : remzi
permissions : read-write
size : 1
pointer : 4
pointer : null
pointer : null
pointer : null
在这个简化的inode中,文件的大小为1(它有一个块位于其中),第一个直接指针指向块4(文件的第一个数据块,Da),并且所有其他3个直接指针都被设置为null(表示它们未被使用)。当然,真正的inode有更多的字段。更多相关信息,请参阅前面的章节。
向文件追加内容时,要向它添加一个新数据块,因此必须更新3个磁盘上的结构:inode(必须指向新块,并且由于追加而具有更大的大小),新数据块Db和新版本的数据位图(称之为B[v2])表示新数据块已被分配。
因此,在系统的内存中,有3个块必须写入磁盘。更新的inode(inode版本2,或简称为I [v2])现在看起来像这样:
owner : remzi
permissions : read-write
size : 2
pointer : 4
pointer : 5
pointer : null
pointer : null
更新的数据位图(B[v2])现在看起来像这样:00001100。最后,有数据块(Db),它只是用户放入文件的内容。
我们希望文件系统的最终磁盘映像如下所示:
要实现这种转变,文件系统必须对磁盘执行3次单独写入,分别针对inode(I[v2]),位图(B[v2])和数据块(Db)。请注意,当用户发出write()系统调用时,这些写操作通常不会立即发生。脏的inode、位图和新数据先在内存(页面缓存,page cache,或缓冲区缓存,buffer cache)中存在一段时间。然后,当文件系统最终决定将它们写入磁盘时(比如说5s或30s),文件系统将向磁盘发出必要的写入请求。遗憾的是,可能会发生崩溃,从而干扰磁盘的这些更新。特别是,如果这些写入中的一个或两个完成后发生崩溃,而不是全部 3个,则文件系统可能处于有趣的状态。
崩溃场景
为了更好地理解这个问题,让我们看一些崩溃情景示例。想象一下,只有一次写入成功。因此有以下3种可能的结果。
此外,遇到了一个新问题,我们将它称为文件系统不一致(file-system inconsistency)。磁盘上的位图告诉我们数据块5尚未分配,但是inode说它已经分配了。文件系统数据结构中的这种不同意见,是文件系统的数据结构不一致。要使用文件系统,我们必须以某种方式解决这个问题。
在这个向磁盘写入3次的尝试中,还有3种崩溃场景。在这些情况下,两次写入成功,最后一次失败。
崩溃一致性问题
希望从这些崩溃场景中,你可以看到由于崩溃而导致磁盘文件系统映像可能出现的许多问题:在文件系统数据结构中可能存在不一致性。可能有空间泄露,可能将垃圾数据返回给用户,等等。理想的做法是将文件系统从一个一致状态(在文件被追加之前),原子地(atomically)移动到另一个状态(在inode、位图和新数据块被写入磁盘之后)。遗憾的是,做到这一点不容易,因为磁盘一次只提交一次写入,而这些更新之间可能会发生崩溃或断电。我们将这个一般问题称为崩溃一致性问题(crash-consistency problem,也可以称为一致性更新问题,consistent-update problem)。
早期的文件系统采用了一种简单的方法来处理崩溃一致性。基本上,它们决定让不一致的事情发生,然后再修复它们(重启时)。这种偷懒方法的典型例子可以在一个工具中找到:fsck[2]。fsck是一个UNIX工具,用于查找这些不一致并修复它们[M86]。在不同的系统上,存在检查和修复磁盘分区的类似工具。请注意,这种方法无法解决所有问题。例如,考虑上面的情况,文件系统看起来是一致的,但是inode指向垃圾数据。唯一真正的目标,是确保文件系统元数据内部一致。
工具fsck在许多阶段运行,如McKusick和Kowalski的论文[MK96]所述。它在文件系统挂载并可用之前运行(fsck假定在运行时没有其他文件系统活动正在进行)。一旦完成,磁盘上的文件系统应该是一致的,因此可以让用户访问。
以下是fsck的基本总结。
如你所见,构建有效工作的fsck需要复杂的文件系统知识。确保这样的代码在所有情况下都能正常工作可能具有挑战性[G+08]。然而,fsck(和类似的方法)有一个更大的、也许更根本的问题:它们太慢了。对于非常大的磁盘卷,扫描整个磁盘,以查找所有已分配的块并读取整个目录树,可能需要几分钟或几小时。随着磁盘容量的增长和RAID的普及,fsck的性能变得令人望而却步(尽管最近取得了进展[M+13])。
在更高的层面上,fsck的基本前提似乎有点不合理。考虑上面的示例,其中只有3个块写入磁盘。扫描整个磁盘,仅修复更新 3 个块期间出现的问题,这是非常昂贵的。这种情况类似于将你的钥匙放在卧室的地板上,然后从地下室开始,搜遍每个房间,执行“搜索整个房子找钥匙”的恢复算法。它有效,但很浪费。因此,随着磁盘(和RAID)的增长,研究人员和从业者开始寻找其他解决方案。
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