农业这个文明发展史上最古老的行业，正在与科技结合，爆发更强大的生命力。目前很多科技公司投入到智慧农业的领域中来。例如农业物联网、病虫害的图像识别、在线测土配方，小汇经过大量走访调研，很多技术还处于探讨阶段，敢兴趣的农户朋友可以先了解，本文中的谈及的农业不包括林、牧和渔业。

农业物联网

随着我国5G的大力推行，华为主推的窄带物联网NB-IOT最大的应用场景就是农林牧副行业。物联网智慧农业解决方案是一个建立在或借助传感器（光、湿度、温度、土壤湿度、CO2和EC值）结合作物生长模型监测作物和田地，并自动化灌溉、施肥、农作的管理系统。

目前做农业物联网的企业不得不考虑

1、建设成本，农业是一个高风险、低回报的行业，农业物联网我们要重点监控哪些数据，先解决农户的最亟需解决的痛点，把建设成本控制在可以接受的范围，

2、技术方面要解决选用哪种无线传输、电力消耗和多久收集一线数据等。

总之，智慧农业物联网现阶段是一个想法很丰满、现实很骨感的方案。可以在设施农业和经济作物附加值高的作物率先推行。更需要出台更有力的政策推动，更多的企业参与。目前华为、阿里巴巴、京东、中国移动以及中化等都参与到农业物联网的基础技术研究和推广中来。

小汇观点：关注即可

病虫草害的图像识别

当前有很多科技企业参与了人工智能在农业中的应用研究，这项技术将作物病虫草害识别的专家知识与数字图像处理、神经网络结合，综合运用人工智能和网络技术结合，能够快速实现远程图像识别和诊断。

目前存在的难点是

1、需要大量的病虫害图片资源和专家知识，尤其是图片资源需要投入大量的人力和资源

2、很多的病虫草害的症状很接近，同症异源，就如同人咳嗽可能是感冒、也可能是肺炎、支气管炎等多种因素造成。出现了一些症状，我们不仅需要根、茎、叶的图片，而且要考虑单株或成片的情况，是病害还是药害还是缺素造成的。总之，随着大量图库、天气等种植数据收集和分析，病虫草害的图像识别技术会越来越成熟。就如同医生老专家见多识广，需要经验的积累，人工智能也是。

3、时效性 病虫草害的防治关键在于防，图像识别毕竟依赖图片，很多幼虫和病害对图片的要求很高

小汇观点：未来可期

在线测土配方施肥

需啥补啥测土配方施肥已经在中国推行了二十年。但是专业的取土技术和昂贵的测土费用测土配方也只是一些肥料企业的营销手段。

目前国内一些公司通过AI、3S技术和农业基础学科的融合，说通俗点，通过建立作物生长模型（什么阶段需要怎么种植）卫星遥感测作物产量和基础土库（土壤基础数据）和天气等数据，根据能量守恒定律，通过算法计算出什么阶段需要施什么肥，需要的矿物元素有多少被作物吸收了，有多少被雨淋失了。农户只需要在手机上确认了自己的土地信息画个圈或者自己拿着手机围着自己的地跑一圈，输入你的作物品种，就可以得到建议施肥方案。

小汇观点：重点关注

在这小汇感谢所有的对农业新技术投入的企业和个人。做农业不仅仅需要情怀，更需要坚持。当下农户最需要解决的三个痛点亟需解决，小汇根据重要性罗列出来，希望更多的企业投入更多的新技术来，

三个痛点

1农产品销售，“谷贱伤农”和“增产不增收”是老大难问题；如何打通农户和消费者信息不对称的通道；

2、专业的农业技术服务，包括自然灾害的预警和补救措施；

3、越来越高的人工成本。

汇晟元，汇有水，晟有阳光，作为农业服务的基本单元，希望这篇文章对您有用。