第一批”00后“的高考落下帷幕

接下来最重要的事情就是

志愿填报

所谓“专业选得好，人生开挂早”

翻看各个高校的招生简章

不少家长发现，今年“新工科”专业大热

到底什么是新兴工科专业？

哪些专业人才持续紧缺？

大数据、人工智能、云计算人才紧缺

根据教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合印发的《制造业人才发展规划指南》统计的数据显示，到2020年，新一代信息技术产业、电力装备、高档数控机床和机器人、新材料将成为人才缺口最大的几个专业。这些学科的发展兴起，都源于产业的应用需求。

“现在仅大数据、人工智能、云计算这些学科为代表的新一代信息技术产业，人才缺口就有750万。”CCF大数据专家委员会常委、信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会主任王元卓说，“到2050年，人才缺口会达到950万人。”

为了解决这一巨大的人才缺口问题，除了高校开设相关的专业以外，国内云计算巨头阿里云也推出了自己的ACP认证培训体系，用资格认证保障云计算、大数据人才的就业与培养。

让学习与动手相结合，帮助学生快速获得学以致用的能力，这正是阿里云ACP认证课程的重要特色之一。以技能点为主，解决实际问题，应对实际工作需求。

谈谈这些“爆款“”专业

一，大数据专业

按照数据处理的上下游关系，可以划分的职业：

1）大数据框架开发工程师：主要开发分布式计算、存储框架，这个岗位主要在大公司有应用，尤其是云计算业务，中小企业基本上应用云服务或者开源的框架，如：Hadoop、Spark；

2）大数据/ETL开发工程师：应用大数据框架 Hadoop 、 Spark、Flink等大数据框架，处理实时或离线的日志数据，落地到数据库或者分布式文件系统；

3）数据仓库工程师：进行数据建模，为提供方便的数据服务，如何把数据仓库的表进行分层设计，如何设计每个表的结构。目前主流的建模方式为维度建模，实现技术主要是 Hive；

4）BI/数据分析师：主要是做基本的报表开发，对数据进行分析，从数据中挖掘价值，对数据变化进行解读，指导商业决策。这块不太侧重编程，但需要对数据感兴趣，平时培养自己解读数据的习惯；

5）机器学习/数据挖掘：从数据发现规律和特征，利用机器学习方式智能挖掘数据的价值或者潜在问题，这块更需要系统的机器学习的知识。

这些职位自上至下对大数据能力的要求越来越低，对其他能力要求越来越高。选什么需要结合自己的兴趣以及能力决定。

5G时代数据会越来越大，越来越实时，对数据处理的需求越来越旺盛，对人才需求也会越来越大，数据的形式也将更多样化。

二，人工智能专业

人工智能属于计算机科学的分支，主要任务是开发计算机程序来完成需要人类智能的任务，偏向于以机器算法为主的软件行业。现在的智能机器人，就是AI算法和传感器、机械编程等协同作业实现对机器人的操控。

AI是一个综合型学科，按业内通用方法主要可分成几个分支：模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法。所以尽量要选择几个分支都发展较为成熟的学校。

算法、计算力和数据是人工智能技术存在和发展的关键点，涉及了很多专业。所以大家未来想从事这个行业，学好自动化、计算机、软件工程、数学、统计学、数据科学、智能科学与技术、物联网等等都是必要的。

三，云计算专业

从市场发展角度而言，国内三大运营商已经重视起了云计算产业，以阿里云为首的公有云市场不断发展。

与此同时，从应用范围而言，云计算涉及政府、金融、科技等各个领域，其高可用性和高可靠性、高可扩展性、按需服务等特点，都大大提升了资源利用率，是企业转型不可或缺的技术手段。

这些都需要人才储备和人才建设来满足发展需求。因此，云计算相关专业将会越来越引人注目，并且云计算专业人才也将会成为高校、企业、社会发展所重视和急需的人才，选择相关专业进行深入学习和研究，毕业后前景大为可观，薪资水平也必然不低。

首先，报选云计算相关专业的同学需要具备很强的逻辑思维能力，毕竟学计算机讲究的就是逻辑。

研究领域一般包含两大类：大数据、nosql领域和云平台。研究方向包括Hadoop、Hbase、Cassandra和CAP、Base理论等；还有虚拟化技术、OpenStack、Iaas、Paas、SaaS等等。

开设的课程涉及云计算关键技术与应用、J2EE/JavaEE+大数据、资源虚拟化与云架构、Linux操作系统及应用、基于Android平台的移动云计算开发、数据库设计与实现、大数据存储与运算、大数据查询与处理、大数据快速运算等。

对于即将进入大学的你们来说

国家对“新工科”建设的倡导

也意味着新的发展机遇

数量庞大的理科考生

如果将目光投向“新工科”专业

更能明确自己的发展方向！