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国外AI技术大咖都在这些学校
综合美国计算机研究协会(CRA)、《美国新闻与世界报道》(USN&WR)杂志等机构发布的全球计算机专业排名可以发现，美国在计算机科学领域的头部高校包括麻省理工学院(MIT)、卡耐基梅隆大学(CMU)、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哈佛大学、华盛顿大学、康奈尔大学、哥伦比亚大学等等。其中，麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校在计算机科学领域最为著名。
卡耐基梅隆大学在美国计算机研究协会的排名上常年位于榜首。在人工智能领域，该校两位教授赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔因为给人工智能的基本原理打下基础，在1975年被授予图灵奖。这给CMU营造了浓厚的人工智能研究氛围，包括计算机科学、统计学、电气和计算机工程系以及商学院都有相关课程。资料显示，2018年秋季，CMU计算机学院开设了全美第一个人工智能本科专业。根据学校官网信息，人工智能本科课程包括计算机科学、数学和统计学、人工智能基础、AI细分领域、道德、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类课程。校方还鼓励学生积极参与人工智能服务社会的实践，可以参加伦理和社会责任课程，选择参与医疗、交通、教育等领域的独立研究项目。
位于美国硅谷的斯坦福大学在人工智能领域也是世界领先。据了解，自1962年开始斯坦福大学就已有人工智能方面的研究。其设在计算机学院内的斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)久负盛名，出任实验室主任、主管的一般都是人工智能领域领袖级人物，包括机器学习领域的吴恩达、计算机视觉领域的李飞飞、自然语言处理领域的Chris Manning等。
作为硅谷重要的智力来源，斯坦福大学人工智能领域专家与科技企业的结合非常紧密。例如，吴恩达在校期间就曾先后加入谷歌无人驾驶汽车项目和谷歌大脑项目，后来还加入百度担任首席科学家。而李飞飞也曾担任谷歌云AI负责人，并在卸任后回到斯坦福继续担任教授。
综合来看，目前人工智能领域世界领先的高校较少设立专门的人工智能专业，但人工智能领域的相关课程已较为完备，在教学时比较强调综合性和交叉教学。除了人工智能基础的计算机科学知识，还会将统计学、艺术、社会学、工程科学等纳入教学体系。多采用实验室+研究生教学的模式。其中，许多实验室与科技龙头企业的关系紧密，在实验室任职的学院教授可能同时在科技企业担任开发要职或负责前沿项目。这也为在校学生创造了接触实际科创项目的机会。
此外，作为科创领域最热门的学科，以计算机科学见长的世界顶尖高校往往也拥有浓厚的创业氛围。在英国《金融时报》发布的2018年世界大学商学院创业排名中，斯坦福大学商学院排名榜首，其超过22%的学生在学习期间或毕业后3年内创办了一家企业，并有93%的企业仍在运营。
国内头部高校探索人工智能专业
在美国计算机研究协会根据2010年至2019年发表论文数量等指标加权自动生成的排名中，清华大学在人工智能领域的世界排名为第二位，仅次于卡耐基梅隆大学。而在此前US News发布的全球大学计算机科学排名中，更是将清华大学放在榜首。此外，浙江大学、华中科技大学等国内高校也曾登上相关榜单。说明在人工智能领域，国内已有高校获得国际认可。
事实上，国内人工智能领域的科创热度不输美国。工信部中国信通院副所长张雪丽曾表示，2018年上半年，人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元，中国的规模达到317亿美元，占到全球四分之三以上。
这种热度在高校教学上也有直观的体现。今年3月，教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，其中人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。包括上海交大、浙大、同济、北航、哈工大、电子科大等。
南都记者盘点国内高校对人工智能领域教学的探索发现，清华、浙大、上海交大、北大等大学较为领先。
其中，清华大学拥有清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室和人工智能研究院。学生从大一下学期开始就可进入实验室或相关科研机构从事科研工作，每年都有本科生在国际顶级会议和期刊上发表论文。
上海交大与上海市共建了人工智能研究院，其AI课程设置为本硕博贯通，学业优秀符合条件的学生可以在毕业的时候优先进入到吴文俊人工智能荣誉博士班级里进行学习。
北大智能科学系则早在2002年7月就成立。当前北京大学设有人工智能实验室，同时还设立了“AI创新硕士”，是由北大人工智能创新中心主任与多名上市公司创始人共同参与的新型硕士培养项目，旨在培养AI领域顶级的复合型人才。
北京航空航天大学则同百度公司签署了人工智能专业合作办学协议，与中国人工智能产业创新联盟、中国软件测评中心共同签署了全面战略合作协议。把创新创业纳入课程体系和实训，要求学生至少要在相关企业实习一年，接触最前沿的人工智能技术。
总结发现，其实早在教育部新增审批本科专业之前，国内已有许多高校进行了人工智能领域的教学探索。
目前国内高校对人工智能专业的人才培养主要分为以下几种方式：一是通过设立人工智能研究院、研究基地和实验室等，引进国内外高端技术人才和设备，为学生提供实践条件；二是与企业进行战略合作，将高校人才与市场需求建立联系，如北航与百度公司、吉林大学与字节跳动公司等；三是与企业联合建立实践基地，走“校企联合培养”道路，如东南大学与联想集团合作，共建“计算机视觉及增强现实联合实验室”和“东南大学大数据中心”。
从南都记者调研情况来看，国外高校在AI专业领域设置及教学上较领先。那么，他们的AI专业课程设置有哪些亮点？这些教授们又有何不同？
广东省驻硅谷首席经贸代表郇舒叶分享了一个案例：2012年，从加州大学伯克利分校拿到博士学士学位后，又在谷歌做了一年博士后的梁硕顶着人工智能顶级专家的光环，加入斯坦福计算机系，开启代号221的人工智能入门课程。由于是热门领域，当年就有100多名学生选修。
2016年，来自18个系的600多学生选修“221”，其中40%的学生来自计算机专业，本科生占44%。虽然说是入门课程，当时迈过人工智能的门槛，对斯坦福学生来说，也要花很大的力气。首先完成三门计算机专业的课程，才有敲门的资格。
斯坦福是学季制，从开课到期末考试通常是11周。入门课的期末成绩，平时作业成绩占60%——11周的教学时间，平时作业有8次之多。每次的作业都围绕一个应用程序展开，目的是加深学生对理论概念的理解。一些作业有加分题，能完成的学生将获得额外的分数。这些作业可不轻松，有时要花5—10个小时才可以完成。期末考试分数占总成绩的20%，那是一个长达三小时的书面考试，旨在测试学生的知识和解决问题的能力。另外的20%取决于项目展示。学生可以选择一个自己感兴趣的题目，用课程学到的知识把项目表达出来。
AI专业与基础性学科最大的不同是市场化程度要求更高。如何保证学科的设置和市场诉求紧密相关？以梁硕教授为例，他也跟斯坦福工学院的其他多数教授一样，背后都有一家公司支持。不少人既是“教授”，又是“老板”。
一组过往数据显示，2016年，斯坦福计算机系有56名教授，占全校教授的总数2.6%，有776个本科生，占全校本科生总数的11%。从这个比例可以看出计算机教授的金贵，因为学成的不多，好不容易学成后，大多自己开公司或加入工业界，这也是这个专业的独特魅力所在。
出品：南都科创工作室
统筹：南都记者 任先博
采写：南都记者 徐劲聪 实习生 苏博华
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