原创： Forezp

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Sharding-JDBC简介

Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）是3款相互独立的产品，共同 组成了ShardingSphere。Sharding-JDBC定位于轻量级的Java框架，它使用客户端直连数据库，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

• 适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
• 基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
• 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL。

架构图如下：

支持以下的特效：

• 分库分表
• 读写分离
• 柔性事务
• 分布式主键
• 分布式治理能力

工程准备

在上一篇文章中已经详细的讲解了如何构建Mysql5.7的读写分离，并且已经构建好了。详细信息如下：

数据库类型 |数据库| ip :-:|:-:|:-: 主 | cool | 10.0.0.3 | 从 | cool | 10.0.0.13 | 从 | cool | 10.0.0.17 |

在主库里面执行以下的数据库初始化脚本：

USE `cool`;
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
	`id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`username` varchar(12) NOT NULL,
	`password` varchar(30) NOT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`),
	UNIQUE `idx-username` (`username`)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 12 CHARSET = utf8;

在上一篇文章中，主从数据库已经搭建好了，所以执行完上面的脚本后，2个从库应该也有user表。

案例讲解

在本篇文章中使用Spring Boot 2.0.3+MyBatis+Druid+Sharding-JDBC+MySQL进行读写分离的案件讲解。 关于Mybatis部分的代码生成可以参考https://github.com/forezp/mybatis-generator这里，Mybatis部分的配置和代码在这里 就不详细说明，详情可以查看源代码。工程结构如下图所示：

在工程的pom文件引入以下的依赖，包括Spring Boot的Web起步依赖spring-boot-starter-web，mybatis的起步依赖mybatis-spring-boot-starter， mysql的连机器，连接池druid的起步依赖druid-spring-boot-starter，sharding-jdbc的起步依赖sharding-jdbc-spring-boot-starter。代码如下：

在spring boot工程配置文件application.yml做以下的配置：

sharding.jdbc.dataSource.names配置的是数据库的名称，就是多个数据源的名称。 sharding.jdbc.dataSource配置多个数据源。需要配置数据库名称，和上面配置的对应。以及数据的配置，包括连接池的类型、连接器、数据库地址、 数据库账户密码信息等。 sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type查询时的负载均衡算法，目前有2种算法，round_robin（轮询）和random（随机）。 sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name主数据源名称。 sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names从数据源名称，多个用逗号隔开。

案例验证

写2个接口，代码如下：

@RestController
public class UserController {
 @Autowired
 private UserService userService;
 @GetMapping("/users")
 public Object list() {
 return userService.list();
 }
 @GetMapping("/add")
 public Object add(@RequestParam
 Integer id, @RequestParam
 String username, @RequestParam
 String password) {
 User user = new User();
 user.setId(id);
 user.setUsername(username);
 user.setPassword(password);
 return userService.addUser(user);
 }
}

在上一篇文章中，已经开启了数据库的CRUD日志，日志目录在/var/lib/mysql目录下。

调用2个接口，可以在主库对应主机的日志目录下查看插入数据的日志：

从库对应主机的日志目录下查看查询数据的日志：

2019-06-20T02:41:28.450643Z 7367 Query SELECT u.* FROM user u

这就说明，Sharding-JDBC实现了数据库的读写分离。

源码下载

https://github.com/forezp/SpringBootLearning/tree/master/sharding-jdbc-example/sharding-jdbc-master-slave

最后

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