近年来，随着遥测技术日益发达，车队越来越能主动监测赛车的各项数据。根据2014年统计，一台F1赛车于一圈中一共回传了约20MB左右的资料。且，根据美国福布斯杂志统计，目前世界上90%左右的讯息都是过去2年间生产的。因此，现今F1赛车所回传的资料，一圈绝对远远高出20MB。问题来了，究竟让车手与工程师们接触与讨论成千上万的资讯，对F1是正面还负面的影响？到底这会不会降低观众享受比赛的程度呢？

2014年，FIA开始逐步实施无线电禁令，直到2016年，全面禁止车队赛事工程师于无线电中提供车手任何协助，并明文规定｢车手必须独立、不受协助的驾驶赛车｣。然而，不过半年的光景，这条广受抨击的规定就松绑了。除车队开始研发各种暗号外，这还牵涉到安全问题，有时车手遭遇车辆状况时，还真的必须透由车队提供一些资讯上的协助。

然而，相关讨论并没有因为规定的放松而减缓。相反的，｢大数据对F1有害｣这样的声音日益升高。这让众人不得不仔细思量，究竟减少资讯量真的代表车手能对赛事有更多的影响力吗？这真的能让比赛变得更公平、更难以预测吗？

中国站的自由练习发生了段十分有趣的无线电通讯，双方分别是Lewis Hamilton及他的赛事工程师Peter Bonnington。

｢建议以较慢的速度进12弯，借此获取较好的出弯速度。｣

｢Bono…….该怎么做我自己知道，不需要人教……｣

Hamilton的说词映出一个事实：在追求完美单圈的路上，电脑不见得真能考虑赛道的所有状况，提供对人体操驾有实质做用的建议。是不是有顺风或逆风？赛道上是不是有些异物Hamilton注意到了？还是单纯就是他不想开那么快？

前F1车手Johnny Herbert说道：｢Lewis正在他的生涯巅峰，看他在场上的表演是一种享受。他能清楚感知赛道及赛车上的一切事物，不需要任何人告诉他该收油、省胎、刹车，或改变设定。他的驾驶技巧足以让他从任何面向操控赛车，这正是过去伟大的世界冠军们能够达到的高度。｣

注：有看勒芒的应该会记得，Johnny Herbert是 1991年为Mazda赢得日本车厂第一个勒芒冠军的车手之一， 787B也成为转子引擎前无古人，非常可能后无来者的勒芒冠军车。

当Nico Rosberg还是Hamilton队友时，他投注了巨量的时间与精力在研究各式各样的数据，和工程师讨论逐圈的数字，通过研究各种转向、油门、刹车、换档的数据，研究该如何提升自己的表现，并了解队友哪边比自己还快。

不过，Williams的新秀George Russell对此抱持不一样的看法：｢我其实没有花费那么多心力研究资料~我觉得每次上赛道的主客观因素都不相同，包括风速、温度、轮胎，因此我必须学会怎么立即针对各种条件做出调教。｣

｢假入我在某一弯比队友慢上0.15秒，那我可能真的会好奇究竟他变了什么魔法，但就像我说的，赛道上的各种因素时时刻刻都在变化，从FP1到FP2就能有极大的差距，因此数据我大都只是参考参考。｣

正因为电脑数据不代表一切，赛事工程师该如何跟车手沟通就是门很大的艺术。一位好的赛事工程师必须在监测数字并进行分析的同时，仔细聆听车手回报的操驾感受。Haas车队首席赛事工程师对此有很深的体认：｢如果一名工程师无法清楚理解车手想表达的意念，只是专注于看遥测数据，他很容易就会把车手引导到错误的方向去。｣

｢举例来说，车手可能在某个弯报告自己遭遇转向不足，但数据却一点异常都没有。工程师就要清楚知道，如果拿掉转向不足的因素，车手能够发挥得更好。这时候，沟通就至关重要，通过数据结合车手的意见，赛事工程师能得出一个最佳配置。｣

或许大数据对车手的操驾帮助有限，但在调教车子上根本是工程师们的葵花宝典、尚方宝剑，能够借此榨出赛车的一分一毫。然而，相较于过去还得用纸笔写胎压的年代，这样的数据量会不会过大？

可能会，但这样的趋势却是时代的潮流。工业4.0、股票证券投资走势、网购消费市场统计，大数据出现并应用在我们的生活周遭，各行各业。身为汽车工业的顶尖指标， F1无可避免的会往这个方向演进。

奔驰领队Toto Wolff相信，众人应该对F1所能监测的资料量感到惊奇，他受访时表示：｢身为最快的人与车的竞技场，驾驶一台F1赛车就像在驾驶一艘太空船。观众们喜欢F1的高科技，这同时也是这项运动的DNA，不容抹去。｣

Toto Wolff会这么说真也不是没有原因。一台F1赛车上的感应元件绝对远远多于一台量产民用车，上千种的资讯来源，从单纯的轮胎温度、悬挂动作、燃油流量，到复杂的离合器、变速箱控制阀、差速器调整……等等。

如此大量的资料，会同步传送到维修区的赛道技师组，以及远在车队总部的大团队。在周五两节各90分钟的自由练习后，车队会顷尽全力分析，试图找出最好的策略。车队甚至会在总部聘用专门的模拟器车手，利用各节练习结束时把赛道上搜集到的各项数据，在模拟器测试不同的设定，最终反馈回在赛场作战的团队，力求最佳表现。究竟F1应不应该着手限制相关模拟器的使用，以达成增添变数的目的呢？

Johnny Herbert表示赞成，他说：｢如果想让比赛精采，变数就一定得存在。如果每支车队都利用周五的资料把比赛策略安排到完美，比赛就会变得超级无聊。没错，我承认科技很棒，但观赏性也是F1很重要的一环。｣

相反的，哈斯车队工程师提出截然不同的观点：｢假使经过5小时的自由练习与排位赛，排头和排尾车队的差距是2秒，一旦因为气候、赛道等各种因素引响而缩减的自由练习时间，只会造成这个差距更为巨大。这时只能靠模拟器来尽可能弥补、缩小这样的差距。｣

综观各项因素，当代复杂的混合动力单元确实是走在时代的尖端，也很多人认同F1的顶尖科技应该持续引领汽车工业，但这也就表示现在F1已经无法在没有各项电脑设备辅助下运作。Robert Kubica表示：｢世界在变，科技在变，我们已经回不到1970、80年代。我实在无法想像现在的动力单元如果少了各种模拟数据要怎么能够顺利运转……｣

对于高科技的渴求，无可避免的会提升各项元件的复杂度。若想科技进步，简化就是条不可能的路。正如Kubica所说- 时间无法倒流。或许额外的模拟器人力可能因为预算上限而有所节控，但大数据是一定不会也不能少的。Hamilton再怎么不需要别人挑三拣四，这些都一定是工程师们调教赛车的重要依据。

因此，我们可以说，即便比赛的精采度多少会受到影响，但为了让F1保持自己身为赛车运动最高殿堂的身份，以及汽车工业的领头羊地位，大数据分析之于F1必然不可或缺。