未来20年是AI改变世界的20年，人类飞跑着进入人工智能时代，各种人工智能产品日益丰富，技术愈发成熟，使用范围愈发广泛。以人脸识别为代表的人工智能的各种应用使我们的生活日益便利与高效，人工智能的时代已经到来。
自2018年以来，人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到了全球广泛认同，各国人工智能战略进一步升级，人工智能正在走向全球布局。
AI领域的顶级国际盛会——CVPR
当地时间2019年6月16至20日，国际计算机视觉模式识别会议（Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR）在美国加州长滩市国际会议中心举行。
国际计算机视觉识别会议（以下简称CVPR）是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，向来有着严苛的录用标准的CVPR，是全球AI技术的竞技场，这里汇聚着全世界人工智能技术领域最顶尖的专家大牛和各路学者。
创匠科技人工智能研发组AI研发总监孙科博士也亮相此次会议，并在会场展示发表的论文。
AI产业与学术的对话
今年的CVPR比往年更加火热，注册参会人数超过了9200，一共收到5165篇有效投递论文，比去年CVPR2018增加了56%，其中1294篇论文被接收，接收率为25.2%，其中口头报告比率更是低至5.6%，竞争之激烈可见一斑。
中国的参会人数较往年再创新高，充分体现了中国在AI领域突飞猛进的研究实力。
走进工业展区，各种AI巨头企业云集会场企业展厅，展示最新最热的AI前沿技术。
就目前而言，很难说出哪个产业是无法和计算机科学相结合的，而计算机科学也已经为人类社会带来了巨大变化，其研究成果向产业应用转化的速度，几乎让其他科学难望其项背。
越来越多的学术界的人进入到工业界，说明这个领域有了应用。反过来讲，工业界也可以给学术界提供很多反馈，提出很多实际的问题，这是一种很好的、很正向的交流，长期来看一定会带来两边的繁荣和发展。
创匠科技AI研发总监孙科博士展示论文
CVPR是技术交流的最佳舞台，也是技术的最好演武场，凡有真能力者，皆希望从这里展现实力。
创匠科技AI研发总监孙科博士发表以《Learning Deep Image Priors for Blind Image Denoising》为题的文章，旨在提出一种在无参考图像条件下的图像自动去燥算法，即将算法在一个领域内学习到的先验知识，转移到另一个未知的领域。
算法通过两部分实现，第一部分是特征级的先验知识学习，用来提取噪声图像中领域无关的特征，第二部分是像素级的先验知识学习，用来使噪声图像向自然图像靠近。
算法对加入人为噪声的图像和存在自然噪声的图像，均有不错的去燥效果，揭示了图像去燥领域研究的新方向。
孙博士将逐步将此新技术应用于创匠科技的AI人脸识别产品中，提升人脸图像和视频质量，进一步提高系统的鲁棒性和识别效率。
创匠坚持AI产品导向，以学术界标杆作为产品定义的牵引
孙博士作为创匠科技AI技术核心带头人，一直以来都积极参与顶级的世界性AI会议，加强与世界各地同行学者的交流碰撞，共同探讨AI领域最新和最高的科技水平及未来发展潮流，坚持产品导向，为产品找技术，用学术界标杆作为产品定义的牵引。
此外，创匠科技一直注重将先进技术落地应用到实际产品中去，作为移动支付行业中的核心技术企业，创匠科技从17年开始布局人工智能领域，并将文字识别与人脸识别技术运用到现有的移动支付产品中，在业内率先推出AI刷脸会员，并相继研发了刷脸签到、刷脸门禁等一系列AI产品，获得业内广泛关注。
未来创匠科技将不断深入AI领域，基于现有的完整移动支付产品体系，进一步提升、优化AI技术，如人脸识别、语音识别在此领域的实际运用，继续顺应时代不断发展的需求，不断探索AI人工智能在实际生活中的应用场景。
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