除了Habitat仿真引擎之外，Habitat API还提供了一个高级实现AI算法库，用于导航，指令跟踪和问答。
Facebook 本周早些时候发布了PyTorch Hub平台，用于再现AI模型。
研究人员发现，“如果按比以前的调查规模扩大到一个数量级，学习优于SLAM”，并且只有具有深度传感器的代理才能在数据集中得到很好的推广。
“AI Habitat由三个模块层组成，每个模块层都可以配置甚至替换，以便与不同类型的代理，培训技术，评估协议和环境协同工作。分离这些层将平台与其他模拟器区分开来，其设计可能使分离参数变得困难，以便重用资产或比较结果，“该文件读到。
AI Habitat是使用体现人工智能研究的最新Facebook AI计划，并通过研究培训AI代理人员以360度图像在纽约街头行走，并通过观看视频来绕过办公室。
Facebook副总裁兼首席人工智能科学家Yann LeCun告诉VentureBeat，该公司对机器人技术感兴趣，因为解决复杂任务的机会吸引了顶级AI人才。
AI Habitat是科技巨头试图为AI开发人员和研究人员提供机器人创建平台的最新例子。微软上个月在有限的预览版中推出了机器人和人工智能平台，而亚马逊的AWS RoboMaker则利用亚马逊的云和AI系统，于2018年秋季首次亮相。
如何AI居署在论文的arXiv详述了由一个团队，其中包括Facebook的AI研究，Facebook的现实实验室，英特尔AI实验室，佐治亚理工大学，西门菲沙大学和加州大学伯克利分校的写入。
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