在IT届混了这么久，对人工智能日渐耳熟能详。
根据 LinkedIn 发布的《LinkedIn 2018年新兴职位报告》，人工智能行业的重点岗位数据科学同时名列“最快崛起”+“最稳”两个榜单。
看来这些职位不仅仅长期被市场所需要，而且正以爆发式的速度增长。
市场情况：AI人才“被求职”
Glassdoor 曾做过一个相关报告：亚马逊公司招聘AI人才的比例高达 13%，其次是芯片制造商 NVIDIA占 6%；排在第三、第四位的分别是微软和 IBM。
由此可见，大公司对AI人才的需求很大。
薪资水平：秒杀SWE
根据 Indeed.com 的数据，截止目前，人工智能相关岗位的平均年薪为14万美元起，远远超过平均年薪10万美元起的普通软件工程师。
覆盖领域：AI人才离开AI届也不愁工作
人工智能技能是LinkedIn上发展最快的技能之一，全球从2015年到2017年增长了190％。
去年，15个新兴职位中有6个与AI有关，研究表明，与AI相关的技能开始渗透到每个行业，而不仅仅是技术。
人工智能算法多是依赖于大量的数据的，如果没有数据，就算有人工智能算法也毫无意义。
一旦有了大数据平台，可以汇聚多台机器的力量一起来计算，就能在有限的时间内得到想要的结果。
人工智能拥有的数据越多，其导致的结果就越准确。
人工智能正在改变世界，也会随之带来新的岗位。在《LinkedIn 2018年新兴职位报告》里，具体提及了人工智能相关岗位的必备技能和需求公司。
Machine Learning Engineer
Machine Learning Specialist
Data Science Specialist
Machine Learning Researcher
Data Science Manager
在找工作的过程中，面试是第一道门槛，而简历则是临门的那一脚。
为此，我们就以上工作岗位采访了多位大厂的HR，从中整理了一份该岗位简历的关键字：
必备语言：Python、SQL、Scala、Lua……
必备技能：Spark
深度学习框架：TensorFlow、Torch、Caffee和MXNet
当然，AI的相关岗位并不会仅限于以上种种。
随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。
从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎每家公司都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才。
AI薪资高涨，除了因为各行业非常大的人才需求之外，本身的入行门槛也很高。
想学AI，都要经过哪些闯关修炼呢？大致可以分为这四步：
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