以报道国内外图书情报领域的新理论、新技术、新方法及在农业领域的新应用,促进学科发展为宗旨。
2019年征稿方向:1. 数据融合;2. 知识组织;3. 专门知识服务系统;4. 认知计算与语义网;5. 文献计量学与科技情报;6. 学科化服务;7. 文献资源建设;8. 图书馆与情报学发展;9. 公共文化服务体系;10. 全民阅读与图书馆阅读推广;11. 智慧图书馆与智慧服务;12. 信息素养与数据素养;13. 用户信息行为;14. 人文计算与领域大数据挖掘。
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王婷, 崔运鹏, 王健, 刘婷婷, 王末. 认知计算及其在农业领域的应用研究[J]. 农业图书情报, 2019, 31(4): 4-18.
文本预处理后的LDA模型主题发现与技术演进研究
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论国家情报力量的发育与中美实践的启示
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基于关键词标引的近5年国际数字图书馆研究热点与趋势分析
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基于Hadoop的高校图书馆数字资源共享
高雅平, 牛抗抗
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高雅平, 牛抗抗. 基于Hadoop的高校图书馆数字资源共享[J]. 农业图书情报, 2019, 31(4): 77-84.
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