从今天来讲，大环境就非常重要了，近三年的政府报告: 改造传统制造业，壮大新兴产业，成为关键词促进新兴产业加快壮大数字经济发展已经不可逆转。深化大数据、人工智能等研发应用、培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群等等这些知识都会跟各行各业形成交叉融合。

随着环境的改变，也经常关注国家发展战略及个人技术圈的发展，但自己适合的技术发展道路该怎么走，也算有个方向了。

但是技术有自己的发展周期，众所周知的很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋，这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路，有的去了解新的发展趋势的语言，了解新的技术，利用自己原先的思维顺利改变自己的title。

比如我自己都在往更高的技能走，我认为这是一个很聪明的想法，横向发展，拖宽自己的知识广度，未来或许就能把握更多的机遇！

如何正确姿势深耕大数据,编程语言与大数据的关系？

从技术层面来说，编程语言（Java，python，R，Go语言 ...）对于大数据开发来讲只是一个工具而已。

其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势。

1. 大数据离线计算架构 Hadoop , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据；

2. 大数据实时计算架构 Storm , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据；

3. 大数据内存计算架构 Spark , 基于Scala语言的，基于JDK开发的 本质上来来讲还是基于Java开发的；

4. 大数据新一代实时计算引擎 Flink - > Blink

哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。

不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

大数据开发高薪必备学习全套教程（免费获取）

多年精心创作一套完整课程体系【大数据学习必看】，全面助力大数据开发零基础+入门+提升+项目=高薪！

无套路！无套路！纯干货分享！

「大数据零基础入门」

「大数据架构系统组件」

「大数据全套系统工具安装包」

Java必备工具

大数据必备工具

「大数据行业必备知资讯」

「大数据精品实战案例」

「大数据就业指导方案」

有需要的读者可以私信小编“资料”免费获取

记得帮小编转发此文，并点个关注呀~