在研究的过程中还发现，无论在自然界还是人类社会，即使是智商相同的人工智能系统，因其所在关键领域仍然存在巨大差异，也都存在智能和知识的分级现象。譬如，蚂蚁、鱼、猴子和人类，虽然都属于生命系统，但其种群个体都存在智能的差异。人类的教育体系也存在分级，例如本科、硕士博士的分级。等级内部进行考核区分优劣，但在不同等级间，需要在知识、能力、资历上有明显提升和考核才能升级。
回到人工智能系统的智商测试上，应如何区分智能系统因在关键领域功能不同而产生的巨大差异呢？上述研究中提到的“标准智能模型”（扩展的冯·诺依曼架构）给了我们启发，判断标准如下：
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