DataCamp是一个数据科学领域的教育企业，提供R语言、Python等与数据科学、机器学习相关的课程。日前，DataCamp发布了一个Keras备忘单，这个备忘单只有一页，但是却记录了Keras相关使用技巧的样例代码。

官方宣称：

这个Keras备忘单将让您熟悉如何从库本身加载数据集，预处理数据，构建模型体系结构，以及编译，训练和评估它。 由于在构建模型方面有相当大的自由度，您将看到备忘单使用Keras库中的一些简单的关键代码示例，您需要知道这些示例才能开始构建您自己的神经网络。

我们也看了，该备忘录包含了使用Keras的关键代码，包括数据预处理（如Sequence Padding、One-hot编码等）、各种深度学习模型（如MLP、CNN、RNN等）以及模型监控、训练和评价等。虽然只有一页，但是几乎包括了Keras的方方面面。如下图所示：

个备忘录主要包括的内容有：

1. 基本示例
2. 数据集使用
3. 预处理
4. Sequence Padding
5. One-Hot Encoding
6. Train And Test Sets
7. Standardization/Normalization
8. 模型架构
9. Sequential Model
10. Multi-Layer Perceptron (MLP) - Binary Classification
11. Multi-Layer Perceptron (MLP) - Multi-Class Classification
12. Regression
13. Convolutional Neural Network (CNN)
14. Recurrent Neural Network (RNN)
15. 模型检测
16. Model output shape
17. Model summary representation
18. Model configuration
19. 模型的运行
20. 模型的训练
21. 模型的性能评估
22. 模型预测
23. 保存/加载模型
24. 模型调优

点击了解更多可以得到这份备忘录的PDF版本