人工智能和机器学习主导了世界经济论坛2019年科技先锋的名单

世界经济论坛(World Economic Forum)今天公布了被选为技术先锋的56家公司的名单，今年的课程展示了人工智能和机器学习在广泛领域的日益普及。

在被选中的企业中，至少有20家表示，它们正以某种方式使用人工智能或机器学习，以应对广告技术、智能城市、清洁技术、供应链、制造、网络安全、自动驾驶汽车和无人机等领域的挑战。

尽管许多人仍然怀疑这些技术的实际影响，但技术先驱们提供了一些迹象，表明在为这些工具寻找实际应用方面正在取得进展。

“我们的新技术先驱者处于许多行业的前沿，利用他们的创新来解决世界各地的严重问题，”论坛技术先驱者负责人富尔维亚•蒙特雷索(Fulvia Montresor)在一份声明中表示。“今年的先驱们知道，技术不仅关乎创新，还关乎应用。这就是为什么我们相信他们将塑造未来。”

作为先锋计划的成员，初创企业被邀请参加各种世界经济论坛活动，从而接触到代表潜在合作伙伴或投资者的国际决策者和更大的公司。对许多人来说，它也代表了对他们的产品或服务的重要验证。

在56家初创企业中，以下是20家使用人工智能或ML的企业，以及世界经济论坛发布的它们的概要描述:

1. 7 cups提供基于web和智能手机的情感支持，免费，匿名，从任何地方，任何时间。7 Cups是一种可获得的、全面的治疗精神卫生流行的方法，使用了金标准的治疗方案、自适应机器学习、训练有素的志愿者和有资格的专业人员。7 Cups拥有来自189个国家和140种语言的34万名训练有素的志愿者，在行为健康领域具有无与伦比的影响力。

2. Airobotics与全球领先企业和政府合作，将其业务数字化。作为世界上第一个也是唯一一个符合法规的商用无人机(UAV)解决方案，可以远程操作，Airobotics自动化系统是专门为简化无人机操作而建造的。该公司的机器人空军基地、多传感器无人机和人工智能(AI)驱动的分析，通过高频数据收集、处理、可视化和分析，自动化了站点和城市的数字化。

3.BigID开发的软件可以重新定义企业如何为当前的隐私、保护和治理问题查找、映射和消除个人信息风险。它可以帮助组织测量和管理个人身份信息(PII)数据风险，同时加强保护和加快识别和应对违约。

4. Bright Machines将人工智能应用于制造业，通过机器学习和计算机视觉为工厂车间增加眼睛和大脑。智能软件层不断提高生产线的精度、质量和性能。通过构建这个软件层来管理生产现代产品所需的所有机器和任务，它在工厂层实现了完全自动化、灵活性和智能化。

5. CyberCube为保险行业提供了世界级的分析和无与伦比的数据。这种洞察力使保险行业能够与企业分担更多风险，并使经济在数字时代充满信心地增长。CyberCube将大数据人工智能与精算科学独特地结合在一个软件即服务平台上，帮助保险公司在承保网络风险、管理风险聚合和灾难性网络事件时做出更好的决策。

6. DabaDoc为非洲各地的数百万患者和数千名医生牵线搭桥。它从根本上加强了医生发现的过程，并打破了地理上的障碍。DabaDoc改善了护理可及性、生产力和结果。利用远程健康、健康教育机器学习以及与关键的私营和公共利益攸关方的伙伴关系，它有助于重新部署有限的人力和资本资源。通过简化护理周期，DabaDoc帮助医生专注于他们最擅长的事情:照顾病人。

7. DataProphet是全球领先的人工智能(AI)供应商，为工业4.0，提高质量和产量的制造。通过先进的机器学习，其人工智能解决方案套件被证明可以减少至少50%的缺陷和废料，并提高工厂的效率。DataProphet技术积极规定最优控制参数设置，以提高生产性能。它由40名工程师、数学家、数据和计算机科学家组成的团队致力于提供可操作的见解和可测量的影响。

8. 笛卡尔实验室已经建立了一个基于云的平台来数字化物理世界。它提供企业级的数据处理和管理，以支持下一代全球范围的机器学习分析。自定义机器学习模型将企业数据集与其数据目录融合在一起，为客户提供财务、运营和竞争优势。它的总部设在新墨西哥州的圣菲，在纽约、旧金山、华盛顿特区、丹佛、明尼阿波利斯和洛斯阿拉莫斯设有办事处。

9. 尽管机器人技术被大肆宣传，但人类是制造业最大的价值创造者。但是自从亨利·福特之后，测量人类活动的方法并没有改变。制造商很难大规模地优化人工任务。一些人认为，人类的效率已经见顶。Drishti开创性的计算机视觉使用人工智能(AI)将工厂里的人类活动数字化，使制造商首次受益于人类分析。Drishti的数据集推动了一个科技不会取代人类的未来;这让他们更有价值。

10. Eureka是一个人工智能(AI)平台，支持移动运营商与银行、保险、交通和市场研究等行业的企业结成伙伴关系。它应用人工智能来解锁电信公司持有的独特数据，并通过提供洞见、风险评分和客户参与的产品实现盈利。该平台目前正与东盟、印度、中东、非洲和欧洲的领先移动运营商合作，拥有8.5亿用户。

11. Holmusk是一家致力于解决世界如何面对心理健康问题的数据科学和数字健康公司。它的任务是建立世界上最大的真实世界证据(RWE)平台，并将数据作为治疗心理健康的核心实用工具。Holmusk的RWE平台通过机器学习、深度学习和数字工具，为护理和新治疗方法的研究提供了巨大的变革。

12. 伦诺拉是一家科技初创公司，它将彻底改变卡车运输业，提高其效率和可持续性。该公司将想要发货的发货人与通过智能人工智能引擎发货的航空公司联系起来。智能智能引擎使用空卡车空间，节省时间、金钱和能源。内陆运输业效率低下:海湾合作委员会成员国40%的卡车都空车返回。每年，卡车司机要行驶数百万英里，浪费无数升汽油，破坏环境，耗费金钱、时间和精力。伦诺拉是一个解决方案，将削减成本，提高透明度，并赚钱，同时也有助于减少物流行业的污染足迹。

13. ImpactVision是一家将超光谱成像技术应用于食品供应链的机器学习公司，旨在提高食品质量，生成一致的高质量产品，减少浪费。它的软件提供关于食品质量的实时洞察，并针对食品加工商、制造商、分销商和零售商。例如，它的系统能够快速(而且)非侵入性地确定鱼的新鲜度、鳄梨的成熟度，或者外来物体的存在。

14. 发光科技是领先的法律行业人工智能平台。这项技术建立在剑桥大学开发的突破性机器学习和模式识别技术的基础上，这些技术可以阅读和理解法律语言，就像人类的大脑一样。全球40多个国家的律师事务所和内部团队使用亮度来改善许多实践领域。Luminance在伦敦、剑桥、纽约、芝加哥和新加坡都设有办事处。

15. Marinus Analytics是社会企业家活动。它在全球范围内提供利用机器学习和人工智能(AI)的解决方案，使执法部门和政府机构能够最好地保护和服务最脆弱的社区成员。它彻底改变了执法部门识别和制止人口贩运的能力。现在，它正在应用人工智能解决方案来满足额外的需求，比如社会服务的挑战和阿片类药物的流行。

16. 其中一个担忧是一家仁慈的人工智能公司，它的使命是在灾难发生之前、期间和之后拯救生命和生计。斯坦福大学成立的一家公司，通过人工智能(AI)技术、政策和金融，使城市、企业和公民能够拥抱一个没有灾难的未来。通过将数据科学和自然现象科学结合起来，它正在追求一种星球尺度的复原力，让每个人都生活在一个安全、公平和可持续的世界里。

17. Quantela是一家在美国设有办事处的硅谷初创公司美国、欧洲、印度、新加坡和加拿大。它的亚特兰蒂斯人工智能云平台简化了数据收集，并帮助简化城市基础设施运营，以增强体验和城市管理。它部署了40多个亚特兰蒂斯。它的目标是通过改进使用、更好的运营洞见和不同资产的杠杆作用，使城市基础设施提前考虑到社区的需求。

18. 形状安全:犯罪分子每天窃取超过1000万个证书，然后使用这些证书攻击web和移动应用程序。Shape Security的使命是阻止这些攻击，消除欺诈，恢复网络信任。如今，Shape保护着17亿用户的账号。Shape可以区分真实用户和虚假用户。Shape站在世界消费者和主要在线品牌之间，防止机器人模仿真实客户。Shape随后消除了电子商务带来的摩擦，通过帮助品牌在没有可见安全性的情况下识别客户，消除了对用户名和密码的需要。

19. Tookitaki是一家监管技术公司，在反洗钱和和解领域开发了支持机器学习的企业软件解决方案。该软件解决方案旨在提高金融机构合规项目的有效性和效率，并确保可持续性。公司成立于2014年，在新加坡、印度和美国设有办事处

20.Truepic是一个领先的照片和视频验证平台。它的使命是加快商业发展，培育一个健康的公民社会，并打击虚假信息。它通过支持真实照片和视频的价值，同时领导打击虚假照片和视频的斗争来做到这一点。Truepic开创了一种新的视觉媒体控制捕捉技术:具有可验证来源、内容和元数据的照片和视频。